TÉCNICAS FORENSES EN LA PREVENCIÓN Y DETECCIÓN DE FRAUDE EN LAS EMPRESAS DEL ESTADO PERUANAS
Descripción del Articulo
El objetivo principal fue establecer la relación entre técnicas forenses (TF) y prevención y detección de fraude (PDF) en las empresas estatales peruanas (Período 2018). Metodología: Se aplicó una ficha de observación a una muestra de auditores gubernamentales con experiencia profesional en instituc...
| Autores: | , , , , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Privada Norbert Wiener |
| Repositorio: | UWIENER-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uwiener.edu.pe:20.500.13053/8131 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.13053/8131 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Técnicas forenses. Lucha contra la corrupción. Fraude. Empresas estatales. Creación de valor público http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.02 |
| Sumario: | El objetivo principal fue establecer la relación entre técnicas forenses (TF) y prevención y detección de fraude (PDF) en las empresas estatales peruanas (Período 2018). Metodología: Se aplicó una ficha de observación a una muestra de auditores gubernamentales con experiencia profesional en instituciones públicas y empresas estatales. Resultados. Se comprobó la existencia de una relación significativa entre ambas variables, con un índice de Correlación del 72.3%, y un nivel de significación de 0.00%; con niveles de regular (-) para las variables (TF 1.87 y PDF 1.63). Conclusión principal: Las causas potenciales de la baja correlación y bajos puntajes son el grado de anomia social, percepción de impunidad, y la ausencia de una voluntad política sobre la viabilidad del Estado y su actividad empresarial. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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