Conocimiento de los cambios posturales y el manejo del dolor en pacientes con ventilación mecánica invasiva del hospital nacional, Lima, 2025

Descripción del Articulo

Objetivo: Determinar cuál es el manejo del dolor valorado en pacientes en ventilación mecánica invasiva durante el cambio postural en el Hospital Nacional. Lima 2025. Material y Métodos: Se desarrollará bajo un enfoque cuantitativo de tipo básica de nivel descriptiva de diseño no experimental de cor...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Marquez Torres, Joselyn Estefanya
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Privada Norbert Wiener
Repositorio:UWIENER-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uwiener.edu.pe:20.500.13053/15301
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13053/15301
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Conocimientos, Actitudes y Práctica en Salud
Postura
Respiración Artificial
Enfermería de Cuidados Críticos
Health Knowledge, Attitudes, Practice
Posture
Respiration, Artificial
Critical Care Nursing
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08
ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades
Descripción
Sumario:Objetivo: Determinar cuál es el manejo del dolor valorado en pacientes en ventilación mecánica invasiva durante el cambio postural en el Hospital Nacional. Lima 2025. Material y Métodos: Se desarrollará bajo un enfoque cuantitativo de tipo básica de nivel descriptiva de diseño no experimental de corte transversal, teniendo una población de 70 pacientes adultos que reciben ventilación mecánica invasiva en la unidad de cuidados intensivos del hospital Nacional. Lima, se empleará el muestreo no probabilístico por conveniencia teniendo una muestra de 70 pacientes, se empleará como técnica la encuesta y como instrumento se empleará la Escala CPOT. Para el procesamiento de la información, los datos recolectados de cada paciente serán examinados, estructurados y codificados antes de ser integrados en una base de datos creada en Excel. Posteriormente, se aplicará un análisis detallado utilizando el software estadístico IBM SPSS Statistics 24.0, lo que permitirá obtener resultados precisos. La presentación de los hallazgos se llevará a cabo mediante tablas y gráficos, facilitando su interpretación y análisis de manera clara y organizada. Finamente para la correlacionar las dos variables se utilizaron el test de asociación de Spearman entre las variables.
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