“Síndrome de burnout y su relación con la satisfacción laboral del personal de salud del sistema de atención móvil de urgencias, región Lima, durante el estado de emergencia de la Covid 19, 2021”

Descripción del Articulo

Objetivo: Determinar la relación entre el Síndrome de Burnout y la satisfacción laboral del personal de salud en el sistema de atención móvil de urgencia, durante el estado de emergencia de la COVID 19. Metodología: El estudio es de enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, de diseño no experimental,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Gutierrez Ugarte, Bhetsy Yosselin
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Privada Norbert Wiener
Repositorio:UWIENER-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uwiener.edu.pe:20.500.13053/5305
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13053/5305
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Síndrome de Burnout
Personal de salud
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description Objetivo: Determinar la relación entre el Síndrome de Burnout y la satisfacción laboral del personal de salud en el sistema de atención móvil de urgencia, durante el estado de emergencia de la COVID 19. Metodología: El estudio es de enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, de diseño no experimental, tipo descriptivo – correlacional, con corte transversal. Población: Todos los trabajadores del sistema de atención móvil de urgencias que son un total de 46. Técnica e instrumento de recolección de datos: Como técnica se hará uso de la encuesta para ambas variables; y como instrumento se hará uso del Inventario de Burnout de Maslach, para la variable Síndrome de Burnout y la Escala de Satisfacción laboral de Sonia Palma, para la variable del mismo nombre. Análisis de datos: Para el recojo de los datos se realizará por medio del formulario en la plataforma Google Docs. para cada instrumento; posteriormente los datos obtenidos se organizarán y tabularán exportándolos al software SPSS 26, el cual permitirá el desarrollo de tablas y gráficos como resultados, dicho programa nos permitirá obtener las tablas de correlación entre variables y dimensión con variable; se hará uso de la prueba de normalidad, la cual me permitirá determinar la estadística paramétrica o no paramétrica, logrando así identificar el uso del coeficiente de correlación indicado, esto dando como resultado el contraste de las hipótesis planteadas.
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Análisis de datos: Para el recojo de los datos se realizará por medio del formulario en la plataforma Google Docs. para cada instrumento; posteriormente los datos obtenidos se organizarán y tabularán exportándolos al software SPSS 26, el cual permitirá el desarrollo de tablas y gráficos como resultados, dicho programa nos permitirá obtener las tablas de correlación entre variables y dimensión con variable; se hará uso de la prueba de normalidad, la cual me permitirá determinar la estadística paramétrica o no paramétrica, logrando así identificar el uso del coeficiente de correlación indicado, esto dando como resultado el contraste de las hipótesis planteadas.Trabajo Académicoapplication/pdfspaUniversidad Privada Norbert WienerPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/linceces/byUniversidad Privada Norbert Wiener - WIENERRepositorio institucional-WIENERreponame:UWIENER-Institucionalinstname:Universidad Privada Norbert Wienerinstacron:UWIENERSíndrome de BurnoutPersonal de saludEstado de emergenciaSatisfacción laboralCovid-19http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03“Síndrome de burnout y su relación con la satisfacción laboral del personal de salud del sistema de atención móvil de urgencias, región Lima, durante el estado de emergencia de la Covid 19, 2021”“Burnout syndrome and its relationship with the job satisfaction of health personnel of the mobile emergency care system, Lima region, during the state of emergency of Covid 19, 2021“info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUTítulo de Segunda EspecialidadTítulo de Segunda Especialidad en Cuidado Enfermero en Emergencias y DesastresUniversidad Privada Norbert Wiener. 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