Algoritmos opacos y privacidad diferencial: ¿puede haber transparencia sin comprometer la protección?
Descripción del Articulo
El presente artículo analiza la tensión entre transparencia algorítmica y privacidad diferencial en el contexto de implementación creciente de sistemas de Inteligencia Artificial en ámbitos sensibles. A través de un análisis interdisciplinario que integra perspectivas jurídicas, tecnológicas y ética...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad del Pacífico |
| Repositorio: | UP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.up.edu.pe:11354/6312 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11354/6312 https://doi.org/10.21678/forseti.v14i22.2834 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inteligencia artificial--Aspectos legales Algoritmos--Aspectos legales Protección de datos--Aspectos legales https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.01 |
| Sumario: | El presente artículo analiza la tensión entre transparencia algorítmica y privacidad diferencial en el contexto de implementación creciente de sistemas de Inteligencia Artificial en ámbitos sensibles. A través de un análisis interdisciplinario que integra perspectivas jurídicas, tecnológicas y éticas, se examina cómo los algoritmos opacos comprometen la rendición de cuentas y cómo la privacidad diferencial, aunque protege datos personales, puede socavar la exactitud algorítmica. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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