Business Intelligence y su impacto en la productividad del proceso de toma de decisiones de la alta gerencia en la empresa Newocean Technology S. A. C.

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El presente trabajo detalla la implementación de Business Intelligence para mejorar la productividad del proceso de toma de decisiones frente al problema de datos almacenados en diversas fuentes haciendo dificultosa las consultas manuales y la generación de reportes gerenciales en la Empresa Newocea...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Nuñez Cartolin, Carlos Alberto
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/30383
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/30383
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia empresarial
Productividad
Toma de decisiones
Administración de la información
Rentabilidad
Análisis costo-beneficio
Business intelligence
Productivity
Decision making
Data analytics
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:El presente trabajo detalla la implementación de Business Intelligence para mejorar la productividad del proceso de toma de decisiones frente al problema de datos almacenados en diversas fuentes haciendo dificultosa las consultas manuales y la generación de reportes gerenciales en la Empresa Newocean Technology S.A.C. La propuesta comprende la centralización de datos, determinación de necesidades de información del usuario y consulta intuitiva de los reportes automáticos generados en tiempo real, reflejando la reducción del tiempo y costo de generación de reportes asimismo la reducción en el porcentaje de inexactitud de estos. Se desarrolló la solución según la metodología de Inteligencia de negocios Hefesto dando como resultado un impacto positivo en la productividad del proceso de toma de decisiones. Se usó el diagrama Ishikawa, Diagrama de Pareto, la matriz de priorización para fundamentar la propuesta. Concluyendo que se evidenció la mejora en la productividad del proceso de toma de decisiones al reducirse el tiempo de generación de reportes de 4 horas a 8 segundos, se redujo el costo de generar cada reporte de 81.25 soles a 0.04 céntimos, se redujo el porcentaje de inexactitud del 21% al 4% en los reportes, evidenciándose su rentabilidad con el análisis de costo beneficio.
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