Gestión documental y la automatización en los procesos del área de cuentas por pagar en las empresas de outsourcing, en la Av. Primavera, Monterrico - en el distrito de Surco - Lima - Perú 2019

• Autores: Asencios Garcia, Cliver, Robledo Inga, Carmen Tatiana
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Privada del Norte
• Repositorio: UPN-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/31414
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11537/31414
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Gestión documental; Automatización; Sistemas digitales; Tecnología de la información; Administración de procesos; Documentos administrativos; Empresas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

El presente trabajo de investigación tuvo como finalidad determinar la relación que existe entre la gestión documental y la automatización en los procesos de cuentas por pagar en una empresa de outsourcing. La investigación desarrollo dos variables, la independiente: Gestión documental, y la dependiente: La automatización cada una de ellas con tres dimensiones. Para su elaboración, la metodología de investigación que se utilizó un método de estudio cuantitativo de nivel descriptiva, esto nos ayudó a recopilar información cuantificable para ser utilizada en el análisis estadístico. El tipo de muestreo fue censal, donde se consideró a los integrantes de una población de estudio, constituidas por 24 trabajadores de las empresas de outsourcing; se empleó como técnica la encuesta de elaboración propia para las dos variables y el instrumento fue el cuestionario conformado por 41 preguntas, que se han elaborado en relación con las dimensiones del modelo escala de Likert, con 05 alternativas de respuesta Nunca (1), Casi Nunca (2), A Veces (3), Casi Siempre (4), Siempre (5), y que el mismo ha sido validado por criterio de jueces. En base a los resultados obtenidos mediante el programa SPSS, se concluyó el nivel de correlación entre la gestión documental y la automatización es (r = 0.935); lo que significa que existe una correlación muy alta entre las variables.