Procesamiento de señales biomédicas mediante instrumento virtual desarrollado con matlab

Descripción del Articulo

El presente trabajo es una alternativa para el estudio y desarrollo de prototipos biomédicos y de instrumentación, mediante el uso de la plataforma de Matlab para el procesamiento de señales biomédicas reales. Las señales biomédicas son continuas en el tiempo y son de pequeña amplitud, del orden de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Sánchez Márquez, Carlos
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2014
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/2996
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/2996
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Procesamiento de señales
Señales biomédicas
Matlab
Filtros digitales
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description El presente trabajo es una alternativa para el estudio y desarrollo de prototipos biomédicos y de instrumentación, mediante el uso de la plataforma de Matlab para el procesamiento de señales biomédicas reales. Las señales biomédicas son continuas en el tiempo y son de pequeña amplitud, del orden de los mV, que presentan ruido corporal, ruido del equipo, ruido del ambiente, sin dejar de contar con el ruido acoplado de la red de 60 Hz. En ese sentido, la adquisición de datos se puede hacer mediante un amplificador de instrumentación conformado por OPAMPs, que deben ajustarse a los requerimientos. Asimismo, se hace uso de los filtros digitales para atenuar el ruido, como por ejemplo el filtro noch y comparar los resultados, además de observar la eficiencia e idoneidad de cada uno de ellos. Fue posible procesar señales como la cardiaca, de eeg y de impedancia respiratoria, sin dejar de lado la de frecuencia respiratoria. Además se utilizó Matlab para efectos del procesamiento y análisis de las señales, los mismos que también pueden ser presentados en plantillas elaboradas con Visual C o Visual Basic.
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Fue posible procesar señales como la cardiaca, de eeg y de impedancia respiratoria, sin dejar de lado la de frecuencia respiratoria. Además se utilizó Matlab para efectos del procesamiento y análisis de las señales, los mismos que también pueden ser presentados en plantillas elaboradas con Visual C o Visual Basic.spaUniversidad Privada del Norteinfo:eu-repo/semantics/openAccessRepositorio Institucional - UPNUniversidad Privada del Norte. 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