Sistema de visión artificial basado en redes neuronales para identificar defectos en la papa yungay y huevo de indio provocado por el Premnotrypes vorax

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Esta investigación presenta una propuesta para un sistema artificial y sistema de visión, basado en redes neuronales para identificar defectos en la Papa Yungay y Huevo de indio, causados por Premnotrypes Vorax. El objetivo de esta investigación fue desarrollar una visión artificial algoritmo que pe...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Bobadilla Valderrama, Milton Omar, Diaz Alfaro, Andrea Ximena
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/37444
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/37444
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Redes neuronales artificiales
Premnotrypes vorax
Solanum tuberosum
Clasificación de papas
Software
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description Esta investigación presenta una propuesta para un sistema artificial y sistema de visión, basado en redes neuronales para identificar defectos en la Papa Yungay y Huevo de indio, causados por Premnotrypes Vorax. El objetivo de esta investigación fue desarrollar una visión artificial algoritmo que permite la detección de patatas con defectos causados por el gusano blanco. Para la realización del software se utiliza Python Se utilizó el lenguaje de programación y la plataforma Tensorflow, a través de un ensayo y error experimental y cuantitativo metodología, el software desarrollado permitió identificar y clasificar patatas normales a partir de patatas con defectos producidos por la presencia de Premnotrypes Vorax. . Un nivel de eficiencia del 96,33% se logró para la papa Yungay, mientras que para el Huevo de Indio papa, la eficiencia fue del 95.12%, observándose que es más efectiva en la papa Yungay. Concluyendo que la implementación de El software con visión artificial es una buena oportunidad de mejora. para los agricultores y las agroindustrias que producen patatas porque sería más eficiente a la hora de clasificar las patatas.
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Para la realización del software se utiliza Python Se utilizó el lenguaje de programación y la plataforma Tensorflow, a través de un ensayo y error experimental y cuantitativo metodología, el software desarrollado permitió identificar y clasificar patatas normales a partir de patatas con defectos producidos por la presencia de Premnotrypes Vorax. . Un nivel de eficiencia del 96,33% se logró para la papa Yungay, mientras que para el Huevo de Indio papa, la eficiencia fue del 95.12%, observándose que es más efectiva en la papa Yungay. Concluyendo que la implementación de El software con visión artificial es una buena oportunidad de mejora. para los agricultores y las agroindustrias que producen patatas porque sería más eficiente a la hora de clasificar las patatas.Artículo científicoTrujillo San IsidroDesarrollo sostenible y Gestión empresarialActividad empresarial sostenibleapplication/pdfapplication/mswordspaUniversidad Privada del NortePEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/Universidad Privada del NorteRepositorio Institucional - UPNreponame:UPN-Institucionalinstname:Universidad Privada del Norteinstacron:UPNRedes neuronales artificialesPremnotrypes voraxSolanum tuberosumClasificación de papasSoftwarePythonhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04Sistema de visión artificial basado en redes neuronales para identificar defectos en la papa yungay y huevo de indio provocado por el Premnotrypes voraxinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis10%SUNEDUUniversidad Privada del Norte. 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Bobadilla.pdf.jpgDeclaración Jurada de autenticidad - Bobadilla.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3764https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/37444/15/Declaraci%c3%b3n%20Jurada%20de%20autenticidad%20-%20Bobadilla.pdf.jpgb2f39bc9c63c1cc8a9d02d700a37e3edMD515Declaracion jurada de autenticidad-Diaz Alfaro, Andrea Ximena.pdf.jpgDeclaracion jurada de autenticidad-Diaz Alfaro, Andrea Ximena.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3776https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/37444/17/Declaracion%20jurada%20de%20autenticidad-Diaz%20Alfaro%2c%20Andrea%20Ximena.pdf.jpgc0534555f73425432293cd73807a59a4MD517Informe Turnitin-Bobadilla Valderrama, Milton Omar-Diaz Alfaro, Andrea Ximena.pdf.jpgInforme Turnitin-Bobadilla Valderrama, Milton Omar-Diaz Alfaro, Andrea Ximena.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2651https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/37444/19/Informe%20Turnitin-Bobadilla%20Valderrama%2c%20Milton%20Omar-Diaz%20Alfaro%2c%20Andrea%20Ximena.pdf.jpgcd605e315db501b4bb422077e338b133MD51911537/37444oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/374442024-10-09 19:15:43.147Repositorio Institucional UPNmaria.quispe@upn.edu.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