Metodología del mantenimiento predictivo para la mejora en los equipos en una empresa entre los años 2011-2019: una revisión sistemática de la literatura científica

Descripción del Articulo

En este presente trabajo de investigación se realizó un estudio sobre el mantenimiento predictivo dentro de las empresas en la cual se analizó sobre las condiciones de trabajo basándonos en el diagnostico actual que presenta los equipos. Cabe resaltar que tiene como objetivo presentar soluciones y h...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Quintanilla Ramos, Carla Fiorella
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/26423
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/26423
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Mantenimiento y reparaciones
Producción
Empresas
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:En este presente trabajo de investigación se realizó un estudio sobre el mantenimiento predictivo dentro de las empresas en la cual se analizó sobre las condiciones de trabajo basándonos en el diagnostico actual que presenta los equipos. Cabe resaltar que tiene como objetivo presentar soluciones y herramientas necesarias para realizar dicha actividad, específicamente el mantenimiento predictivo. Para ello se ha planteado mejorar la actual gestión de mantenimiento, a través de un diseño de sistema de mantenimiento predictivo. Esta investigación ayudara a las empresas a mejor toma de decisiones para detectar posibles fallos y defectos en las maquinarias durante las etapas de inicio con el fin de evitar que estas fallas se manifiesten a mayor magnitud durante su proceso de funcionamiento La búsqueda se realizó en las direcciones de Dialnet, Concytec, Academico de Microsoft, Scielo, Google Academico, Redalyc entre otros. Para obtener los resultados de la investigación se implementó una metodología dentro de las organizaciones, de las cuales se estableció unos parámetros que permitan una adecuada implementación dentro de sus procesos productivos y evitar los cuellos de botellas o tiempos inoperativos dentro de las organizaciones.
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