Modelo de gestión de mantenimiento para incrementar la disponibilidad de maquinaria en una empresa ladrillera utilizando TPM, MRP y Mantenimiento 4.0
Descripción del Articulo
El presente trabajo analiza la problemática de baja disponibilidad de maquinarias en una empresa ladrillera ubicada en Lima, Perú, dedicada a la fabricación de ladrillos cerámicos ecológicos. El principal objetivo es incrementar la disponibilidad de los equipos críticos mediante la implementación in...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/687610 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/687610 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Materiales Cerámicos Mantenimiento Autónomo Mantenimiento Preventivo Mantenimiento Planificado Ceramic Materials Autonomous Maintenance Preventive Maintenance Planned Maintenance https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| Sumario: | El presente trabajo analiza la problemática de baja disponibilidad de maquinarias en una empresa ladrillera ubicada en Lima, Perú, dedicada a la fabricación de ladrillos cerámicos ecológicos. El principal objetivo es incrementar la disponibilidad de los equipos críticos mediante la implementación integrada de Total Productive Maintenance (TPM), Material Requirements Planning (MRP) y Mantenimiento 4.0, buscando reducir paradas no programadas y optimizar la continuidad operativa. La metodología empleada es de enfoque aplicado y diseño no experimental, utilizando análisis de datos históricos de fallas, indicadores MTBF y MTTR, tiempos de reposición de repuestos y niveles de inventario. Se aplicaron herramientas de diagnóstico TPM, simulaciones de abastecimiento con MRP y técnicas predictivas basadas en sensores IoT para monitoreo de vibraciones y condición mecánica. Los resultados muestran que los molinos 1 y 2 presentan las mayores brechas de disponibilidad (68.98% y 65.11%). Tras la implementación de las herramientas propuestas, se proyectan incrementos de disponibilidad cercanos al estándar industrial del 90%, junto con reducciones significativas en fallas por desgaste, fisuras en el eje, lead time de repuestos y quiebres de inventario. La inversión total para la implementación de las herramientas propuestas fue de S/ 47,939.36. Tras la intervención, se proyectó un ahorro económico de S/ 67,688.09 en el primer año, con incrementos en los años subsiguientes. El análisis económico demuestra la viabilidad del proyecto, con un VAN positivo de S/ 36,941.25 y una TIR del 47%. Además, se evidencian mejoras en la seguridad laboral y reducción del impacto ambiental. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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