Implementación de BIM 3D y Power BI para Optimizar el Proceso de Elaboración de Requerimiento de Acero Corrugado en la Obra I.E.S. Thomas Alva Edison de la Ciudad de Juliaca Departamento de Puno

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La industria de la construcción es clave para el desarrollo de los países, pero presenta un gran atraso en automatización y transformación digital. La baja adopción de tecnologías innovadoras para gestionar la información provoca ineficiencias, errores, sobrecostos y retrasos. Frente a esta situació...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Apaza Machaca, Xilene Angela, Machaca Mamani, Marifer Nilza
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685137
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/685137
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:BIM 3D
Power BI
Requerimiento de acero corrugado
Infraestructura educativa
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description La industria de la construcción es clave para el desarrollo de los países, pero presenta un gran atraso en automatización y transformación digital. La baja adopción de tecnologías innovadoras para gestionar la información provoca ineficiencias, errores, sobrecostos y retrasos. Frente a esta situación es indispensable la aplicación de nuevas metodologías que permitan lograr un mejor desarrollo de los proyectos. En la presente investigación se implementan las herramientas BIM 3D y Power BI con el objetivo de optimizar el proceso ineficiente de elaboración de requerimiento de acero corrugado. La aplicación se realiza en la construcción de la Infraestructura Educativa Secundaria Thomas Alva Edison, ubicada en la ciudad de Juliaca, específicamente en los bloques J, N, H, jardinería y acceso principal, durante los meses 15, 16 y 17 del cronograma ajustado de ejecución. Tras la aplicación de la propuesta, los resultados evidenciaron una mejora significativa en la cuantificación del acero corrugado para todos los diámetros y periodos analizados. El caso más representativo se observó en el mes 15 para el diámetro de 3/8”, donde se obtuvo un ahorro en el requerimiento de acero de 9.46%. Asimismo, se registró una optimización del 51.49% en el tiempo requerido para la elaboración de los requerimientos de acero, gracias a la automatización del proceso implementado. En conclusión, el uso de BIM 3D y Power BI resulta ser eficiente para optimizar cada etapa del proceso de elaboración de requerimiento de acero.
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La aplicación se realiza en la construcción de la Infraestructura Educativa Secundaria Thomas Alva Edison, ubicada en la ciudad de Juliaca, específicamente en los bloques J, N, H, jardinería y acceso principal, durante los meses 15, 16 y 17 del cronograma ajustado de ejecución. Tras la aplicación de la propuesta, los resultados evidenciaron una mejora significativa en la cuantificación del acero corrugado para todos los diámetros y periodos analizados. El caso más representativo se observó en el mes 15 para el diámetro de 3/8”, donde se obtuvo un ahorro en el requerimiento de acero de 9.46%. Asimismo, se registró una optimización del 51.49% en el tiempo requerido para la elaboración de los requerimientos de acero, gracias a la automatización del proceso implementado. En conclusión, el uso de BIM 3D y Power BI resulta ser eficiente para optimizar cada etapa del proceso de elaboración de requerimiento de acero.The construction industry plays a crucial role in the development of nations; however, it faces significant delays in automation and digital transformation. The low adoption of innovative technologies for information management results in inefficiencies, errors, cost overruns, and delays. In this context, the application of new methodologies is essential to enhance project development. This study implements BIM 3D and Power BI tools with the objective of optimizing the inefficient process of preparing rebar (reinforcing steel) requirements. The methodology was applied to the construction of the Thomas Alva Edison Secondary Educational Infrastructure, located in the city of Juliaca, specifically in blocks J, N, H, landscaping, and the main access area, during months 15, 16, and 17 of the adjusted execution schedule. The implementation of this approach demonstrated a significant improvement in the quantification of rebar across all diameters and time periods analyzed. The most notable result was observed in month 15 for the 3/8” diameter, where a 9.46% reduction in steel requirements was achieved. Furthermore, the time required for preparing rebar requests was optimized by 51.49%, due to the automation introduced in the process. In conclusion, the use of BIM 3D and Power BI proves to be an effective strategy for optimizing each stage of the rebar requirement preparation process, contributing to greater efficiency and precision in construction project management.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 9: Industria, Innovación e InfraestructuraODS 11: Ciudades y Comunidades SosteniblesODS 12: Producción y Consumo Responsablesapplication/pdfapplication/mswordapplication/epubspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCBIM 3DPower BIRequerimiento de acero corrugadoInfraestructura educativa3D BIMReinforcement steel requirementEducational infrastructurehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01Implementación de BIM 3D y Power BI para Optimizar el Proceso de Elaboración de Requerimiento de Acero Corrugado en la Obra I.E.S. Thomas Alva Edison de la Ciudad de Juliaca Departamento de PunoImplementation of 3D BIM and Power BI to Optimize the Process of Preparing Rebar Requirements for the I.E.S. Thomas Alva Edison Project in the City of Juliaca, Puno Regioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). 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