Introducción a la Econometría - EF72 - 202301
Descripción del Articulo
Descripción: El curso de Introducción a la Econometría pertenece a la línea de Metodología e Investigación. Se enfoca en presentar, de manera formal e intuitiva, la teoría econométrica básica y su aplicación a los diversos temas económicos. Durante el curso se desarrollará la metodología del trabajo...
| Autores: | , , , , , |
|---|---|
| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/678555 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/678555 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | EF72 |
| id |
UUPC_e877061697ed1b60cacdc7888b44db41 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/678555 |
| network_acronym_str |
UUPC |
| network_name_str |
UPC-Institucional |
| repository_id_str |
2670 |
| spelling |
50161f0fa564daaa21426771751cd4b4500dd0e677f8c9d497173bd55752a682cf95008a6879fa47e1f2fb4a1b4a3ec0307935500bd03ac57b0eb5cd70fadf29003cd52d250068535023a847390c6ea6b83e592169c250012255cfe8ac9a0dbf1b6472b90f255e3500Jopen Sánchez, Guillermo HéctorLaboriano Malca, Roger HugoParedes Zegarra, TaniaSantiago Belevan, GabrielVillacorta Devoto, Luis AlejandroZagaceta Aliaga, Marcos Junior2024-11-23T02:56:35Z2024-11-23T02:56:35Z2023-03http://hdl.handle.net/10757/678555Descripción: El curso de Introducción a la Econometría pertenece a la línea de Metodología e Investigación. Se enfoca en presentar, de manera formal e intuitiva, la teoría econométrica básica y su aplicación a los diversos temas económicos. Durante el curso se desarrollará la metodología del trabajo econométrico, con especial énfasis en el Modelo de Regresión Lineal General (MRLG) y sus aplicaciones. Asimismo, se analizarán los supuestos clásicos del MRLG y la forma de solucionar su incumplimiento. Complementariamente, se desarrollarán métodos alternativos de estimación econométrica. Propósito: Es un curso que propone desarrollar la habilidad de contrastar hipótesis teóricas mediante el uso de información empírica; manejando programas estadístico-econométricos. Se requiere un trabajo matemático y estadístico, utilizando nociones del álgebra lineal, álgebra matricial y la inferencia estadística. Del mismo modo, se utilizarán paquetes informáticos con la finalidad de realizar las aplicaciones a la teoría económica. Es un curso enfocado en el desarrollo de la(s) competencia(s) de: Razonamiento Cuantitativo (Nivel 2) y de Análisis Económico Aplicado (Nivel 2).application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCEF72Introducción a la Econometría - EF72 - 202301info:eu-repo/semantics/report2024-11-23T02:56:35ZPublicationTHUMBNAILEF72_Introduccion_a_la_Econometria_202301.pdf.jpgEF72_Introduccion_a_la_Econometria_202301.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg53631https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/2206faef-b13a-5f9d-81ac-cdd04ff0cd89/download5ce337fc260250373998de2c89f7693bMD53TEXTEF72_Introduccion_a_la_Econometria_202301.pdf.txtEF72_Introduccion_a_la_Econometria_202301.pdf.txtExtracted texttext/plain16415https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/eb09e32b-f54d-50e3-932a-a245faa1fad0/download54275c99646999ec531edafdcd6445e3MD52ORIGINALEF72_Introduccion_a_la_Econometria_202301.pdfapplication/pdf18600https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/6b0bb045-5434-5029-97e3-10cbc7efe4af/downloadf16e64e713b0934fb56d35527c414786MD5110757/678555oai:upc.dspace7.openrepository.com:10757/6785552024-11-26 05:24:49.975open.accesshttps://upc.dspace7.openrepository.comRepositorio académico upcrepositorioacademico@upc.edu.pe |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Introducción a la Econometría - EF72 - 202301 |
| title |
Introducción a la Econometría - EF72 - 202301 |
| spellingShingle |
Introducción a la Econometría - EF72 - 202301 Jopen Sánchez, Guillermo Héctor EF72 |
| title_short |
Introducción a la Econometría - EF72 - 202301 |
| title_full |
Introducción a la Econometría - EF72 - 202301 |
| title_fullStr |
Introducción a la Econometría - EF72 - 202301 |
| title_full_unstemmed |
Introducción a la Econometría - EF72 - 202301 |
| title_sort |
Introducción a la Econometría - EF72 - 202301 |
| author |
Jopen Sánchez, Guillermo Héctor |
| author_facet |
Jopen Sánchez, Guillermo Héctor Laboriano Malca, Roger Hugo Paredes Zegarra, Tania Santiago Belevan, Gabriel Villacorta Devoto, Luis Alejandro Zagaceta Aliaga, Marcos Junior |
| author_role |
author |
| author2 |
Laboriano Malca, Roger Hugo Paredes Zegarra, Tania Santiago Belevan, Gabriel Villacorta Devoto, Luis Alejandro Zagaceta Aliaga, Marcos Junior |
| author2_role |
author author author author author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Jopen Sánchez, Guillermo Héctor Laboriano Malca, Roger Hugo Paredes Zegarra, Tania Santiago Belevan, Gabriel Villacorta Devoto, Luis Alejandro Zagaceta Aliaga, Marcos Junior |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
EF72 |
| topic |
EF72 |
| description |
Descripción: El curso de Introducción a la Econometría pertenece a la línea de Metodología e Investigación. Se enfoca en presentar, de manera formal e intuitiva, la teoría econométrica básica y su aplicación a los diversos temas económicos. Durante el curso se desarrollará la metodología del trabajo econométrico, con especial énfasis en el Modelo de Regresión Lineal General (MRLG) y sus aplicaciones. Asimismo, se analizarán los supuestos clásicos del MRLG y la forma de solucionar su incumplimiento. Complementariamente, se desarrollarán métodos alternativos de estimación econométrica. Propósito: Es un curso que propone desarrollar la habilidad de contrastar hipótesis teóricas mediante el uso de información empírica; manejando programas estadístico-econométricos. Se requiere un trabajo matemático y estadístico, utilizando nociones del álgebra lineal, álgebra matricial y la inferencia estadística. Del mismo modo, se utilizarán paquetes informáticos con la finalidad de realizar las aplicaciones a la teoría económica. Es un curso enfocado en el desarrollo de la(s) competencia(s) de: Razonamiento Cuantitativo (Nivel 2) y de Análisis Económico Aplicado (Nivel 2). |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-11-23T02:56:35Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-11-23T02:56:35Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2023-03 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
| format |
report |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/678555 |
| url |
http://hdl.handle.net/10757/678555 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
| instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| instacron_str |
UPC |
| institution |
UPC |
| reponame_str |
UPC-Institucional |
| collection |
UPC-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/2206faef-b13a-5f9d-81ac-cdd04ff0cd89/download https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/eb09e32b-f54d-50e3-932a-a245faa1fad0/download https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/6b0bb045-5434-5029-97e3-10cbc7efe4af/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
5ce337fc260250373998de2c89f7693b 54275c99646999ec531edafdcd6445e3 f16e64e713b0934fb56d35527c414786 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorioacademico@upc.edu.pe |
| _version_ |
1868263090764644352 |
| score |
13.076091 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).