Robótica e Inteligencia Artificial - EL275 - 202302
Descripción del Articulo
El curso teórico-práctico de Robótica e Inteligencia Artificial en sus modalidades virtual y presencial define y aplica tanto conceptos como herramientas de control moderno, de lógica difusa, de redes neuronales y de teoría de robots para analizar y solucionar problemas de ingeniería mediante simula...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/678662 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/678662 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | EL275 |
| Sumario: | El curso teórico-práctico de Robótica e Inteligencia Artificial en sus modalidades virtual y presencial define y aplica tanto conceptos como herramientas de control moderno, de lógica difusa, de redes neuronales y de teoría de robots para analizar y solucionar problemas de ingeniería mediante simulaciones y laboratorios. Estas herramientas modernas, para la Ingeniería Electrónica, son fundamentales en el desarrollo de los profesionales, y por ello, su empleo exige habilidades técnicas innovadoras en los campos en los que el profesional pueda desempeñarse, todo bajo un comportamiento ético. El curso de Robótica e Inteligencia Artificial ha sido diseñado con el propósito de permitir que el futuro ingeniero electrónico desarrolle habilidades para la solución de problemas de ingeniería de control inteligente, inteligencia artificial y robótica. El curso contribuye directamente al desarrollo de la competencia general de Razonamiento Cuantitativo (nivel 3) y la competencia específica de la ABET 2 (nivel avanzado). Requisito: Ingeniería de Control 1 (EL218). |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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