Altitud, densidad de población y pobreza: desentrañando las complejidades de la COVID-19 en el Perú durante los años 2020-2022

Descripción del Articulo

Introducción: Se han identificado varios factores relacionados con las hospitalizaciones, la morbilidad y la mortalidad por COVID-19. Sin embargo, se ha realizado una exploración limitada de los factores geográficos y socioeconómicos que podrían afectar significativamente estos resultados. Objetivos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Alba Vizcardo, David Arturo, Rodríguez Araníbar, Jorge Eduardo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/684111
Enlace del recurso:http://doi.org/10.19083/tesis/684111
http://hdl.handle.net/10757/684111
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:COVID-19
Perú
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description Introducción: Se han identificado varios factores relacionados con las hospitalizaciones, la morbilidad y la mortalidad por COVID-19. Sin embargo, se ha realizado una exploración limitada de los factores geográficos y socioeconómicos que podrían afectar significativamente estos resultados. Objetivos: Este estudio tuvo como objetivo determinar si la altitud, la densidad poblacional y el porcentaje de población en pobreza total están asociados con la incidencia de COVID-19 por 1000 habitantes y la tasa de letalidad de COVID-19 en el Perú, de 2020 a 2022. Métodos: Este estudio utilizó un diseño ecológico de grupos múltiples y se basó en bases de datos secundarias que contienen registros diarios de casos positivos de COVID-19 y muertes por COVID-19. Se realizó un análisis epidemiológico, posteriormente procesado mediante un modelo de efectos aleatorios. Resultados: Hasta agosto de 2022. Perú había registrado un total de 3.838.028 casos positivos de COVID-19 y 215.023 muertes a causa de COVID-19. Nuestro análisis reveló una asociación negativa estadísticamente significativa entre la altitud y la incidencia de COVID-19 (aBETA: -0,004; Error estándar: 0,001; p<0.05). Además, observamos una asociación positiva entre densidad de población e incidencia (aBETA: 0,006; Error estándar: 0,001; p<0.05). Sin embargo, no encontramos ninguna asociación significativa entre el porcentaje de población en pobreza total y la incidencia de COVID-19. Conclusión: Nuestro estudio encontró que un aumento en la altitud se asoció con una disminución en la incidencia de COVID-19, mientras que un aumento en la densidad de población se asoció con un aumento en la incidencia de COVID-19. La gran altitud, la densidad de población y el porcentaje de población en pobreza total no cambian la tasa de letalidad por COVID-19.
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Métodos: Este estudio utilizó un diseño ecológico de grupos múltiples y se basó en bases de datos secundarias que contienen registros diarios de casos positivos de COVID-19 y muertes por COVID-19. Se realizó un análisis epidemiológico, posteriormente procesado mediante un modelo de efectos aleatorios. Resultados: Hasta agosto de 2022. Perú había registrado un total de 3.838.028 casos positivos de COVID-19 y 215.023 muertes a causa de COVID-19. Nuestro análisis reveló una asociación negativa estadísticamente significativa entre la altitud y la incidencia de COVID-19 (aBETA: -0,004; Error estándar: 0,001; p<0.05). Además, observamos una asociación positiva entre densidad de población e incidencia (aBETA: 0,006; Error estándar: 0,001; p<0.05). Sin embargo, no encontramos ninguna asociación significativa entre el porcentaje de población en pobreza total y la incidencia de COVID-19. Conclusión: Nuestro estudio encontró que un aumento en la altitud se asoció con una disminución en la incidencia de COVID-19, mientras que un aumento en la densidad de población se asoció con un aumento en la incidencia de COVID-19. La gran altitud, la densidad de población y el porcentaje de población en pobreza total no cambian la tasa de letalidad por COVID-19.Background: Several factors related to hospitalizations, morbidity, and mortality from COVID-19 have been identified. However, limited exploration has been done on geographic and socioeconomic factors that could significantly impact these outcomes. Objectives: This study aimed to determine whether altitude, population density, and percentage of population in total poverty are associated with COVID-19 incidence per 1000 inhabitants and COVID-19 case-fatality rate in Peru, from 2020 to 2022. Methods: This study utilized a multiple group ecological design and relied on secondary databases containing daily records of COVID-19 positive cases and deaths due to COVID-19. An epidemiological analysis was performed, subsequently processed using a random effects model. Results: As of August 2022, Peru had recorded a total of 3,838,028 COVID-19 positive cases and 215,023 deaths due to COVID-19. Our analysis revealed a statistically significant negative association between altitude and COVID-19 incidence (aBETA: −0.004; Standard Error: 0.001; p < 0.05). Moreover, we observed a positive association between population density and incidence (aBETA: 0.006; Standard Error: 0.001; p < 0.05). However, we found no significant association between the percentage of population in total poverty and COVID-19 incidence. Conclusion: Our study found that an increase in altitude was associated with a decrease in COVID-19 incidence, while an increase in population density was associated with an increase in COVID-19 incidence. High altitude, population density and percentage of population in total poverty does not change case-fatality rate due to COVID-19.TesisODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 3: Salud y bienestarODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEhttps://audio.com/raupc/audio/16606<div style="height: 228px; width: 600px;"><iframe src="https://audio.com/embed/audio/1824615860080219?theme=image" style="display:block; border-radius: 1px; border: none; height: 204px; width: 600px;"></iframe><a href='https://audio.com/raupc' style="text-align: center; display: block; color: #A4ABB6; font-size: 12px; font-family: sans-serif; line-height: 16px; margin-top: 8px; overflow: hidden; white-space: nowrap; text-overflow: ellipsis;">@raupc</a></div>SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCCOVID-19PerúAltitudDensidad poblacionalPobrezaSARS-CoV-2AltitudePopulation densityPovertyhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00Altitud, densidad de población y pobreza: desentrañando las complejidades de la COVID-19 en el Perú durante los años 2020-2022High altitudes, population density, and poverty: Unraveling the complexities of COVID-19 in Peru during the years 2020–2022info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ciencias de la SaludLicenciaturaMedicinaMédico cirujano2025-01-31T17:35:56Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://orcid.org/0000-0002-8200-33121544362https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional912016Horna Chicchon, DouglasValdez Huarcaya, WilliamGuanira Carranza, Juan7303472170079093THUMBNAILAlba_VD.pdf.jpgAlba_VD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg29197https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/10/Alba_VD.pdf.jpg458ad33143470510ed6adc9b0aca4e78MD510falseAlba_VD_Fichaautorizacion.pdf.jpgAlba_VD_Fichaautorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg26970https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/11/Alba_VD_Fichaautorizacion.pdf.jpg77f437f69ea51de14a87a14743b4e321MD511falseAlba_VD_Reportesimilitud.pdf.jpgAlba_VD_Reportesimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg45406https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/12/Alba_VD_Reportesimilitud.pdf.jpg71abf1d1b02f26af5310067f83ede7beMD512falseAlba_VD_Actasimilitud.pdf.jpgAlba_VD_Actasimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg41279https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/13/Alba_VD_Actasimilitud.pdf.jpgc9de185e05f3b014ac056d17f10537e5MD513falseCONVERTED2_3959468TEXTAlba_VD.pdf.txtAlba_VD.pdf.txtExtracted texttext/plain52420https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/6/Alba_VD.pdf.txta861139cc7d337f8e74065d602c37e92MD56falseAlba_VD_Fichaautorizacion.pdf.txtAlba_VD_Fichaautorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain2771https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/7/Alba_VD_Fichaautorizacion.pdf.txt26ed055533153fd17695faf47d59320cMD57falseAlba_VD_Reportesimilitud.pdf.txtAlba_VD_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain2990https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/8/Alba_VD_Reportesimilitud.pdf.txt94b67d5d18aedcebb080382bfb0deb0bMD58falseAlba_VD_Actasimilitud.pdf.txtAlba_VD_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1230https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/9/Alba_VD_Actasimilitud.pdf.txt6c673b3caf1459c5f48cedda65daa5d1MD59falseORIGINALAlba_VD.pdfAlba_VD.pdfapplication/pdf6138370https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/1/Alba_VD.pdfe0189fa8ac3b865fb4bb6f855724981aMD51trueAlba_VD.docxAlba_VD.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document27140786https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/2/Alba_VD.docx2e996f04f9d28810cbb6645944af1cd9MD52falseAlba_VD_Fichaautorizacion.pdfAlba_VD_Fichaautorizacion.pdfapplication/pdf204919https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/3/Alba_VD_Fichaautorizacion.pdf70feb144d921f5cc221a0e4c34fa4193MD53falseAlba_VD_Reportesimilitud.pdfAlba_VD_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf19703009https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/4/Alba_VD_Reportesimilitud.pdfac7c55629e884c80381bcb0aac9429a6MD54falseAlba_VD_Actasimilitud.pdfAlba_VD_Actasimilitud.pdfapplication/pdf126521https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/684111/5/Alba_VD_Actasimilitud.pdf576782b131844d007c893ce09449663fMD55false10757/684111oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6841112025-08-26 13:11:25.438Repositorio académico upcupc@openrepository.com
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