Procedimiento de selección de subcontratistas en proyectos de carreteras en el Perú mediante el análisis multicriterio

Descripción del Articulo

Las elecciones de los subcontratistas en los proyectos de carreteras del Perú no poseen un procedimiento estandarizado, lo cual conlleva a utilizar distintas técnicas insuficientes para la elección optima del subcontratista. La presente investigación se enfoca en disminuir los sobrecostos ocasionado...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Casanova Vise, Franco Enrique, Diaz Mendoza, Renato Fabriccio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/652274
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/652274
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Planificación de adquisiciones
Análisis multicriterio
Carreteras
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Multi criteria analysis
Roads
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description Las elecciones de los subcontratistas en los proyectos de carreteras del Perú no poseen un procedimiento estandarizado, lo cual conlleva a utilizar distintas técnicas insuficientes para la elección optima del subcontratista. La presente investigación se enfoca en disminuir los sobrecostos ocasionados por los subcontratistas, seleccionando de forma objetiva al subcontratista más adecuado para realizar el proyecto, estableciendo un procedimiento que emplea el análisis multicriterio. Para ello, se aplica este procedimiento a 3 proyectos de carreteras obteniendo una comparación entre el subcontratista seleccionado para la partida de señalización y el obtenido a través de los métodos multicriterio. Para obtener el subcontratista a través de la metodología es necesario realizar 4 procedimientos: El primero, consta en identificar los criterios más importantes para el proyecto y asignar una incidencia con la metodología del proceso analítico jerárquico (AHP). El segundo, reside en recopilar los datos de los subcontratistas postores basado en los criterios seleccionados y evaluarlos. El tercero, se basa en procesar los datos con el Método de organización de clasificación de preferencias para la evaluación de enriquecimiento (PROMETHEE). Por último, con los datos procesados se elabora un ranking de los subcontratistas y se selecciona el de mayor puntaje. La información obtenida de la experiencia realizada se sintetiza en un procedimiento que describe las etapas a seguir para la aplicación del método.
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Para ello, se aplica este procedimiento a 3 proyectos de carreteras obteniendo una comparación entre el subcontratista seleccionado para la partida de señalización y el obtenido a través de los métodos multicriterio. Para obtener el subcontratista a través de la metodología es necesario realizar 4 procedimientos: El primero, consta en identificar los criterios más importantes para el proyecto y asignar una incidencia con la metodología del proceso analítico jerárquico (AHP). El segundo, reside en recopilar los datos de los subcontratistas postores basado en los criterios seleccionados y evaluarlos. El tercero, se basa en procesar los datos con el Método de organización de clasificación de preferencias para la evaluación de enriquecimiento (PROMETHEE). Por último, con los datos procesados se elabora un ranking de los subcontratistas y se selecciona el de mayor puntaje. La información obtenida de la experiencia realizada se sintetiza en un procedimiento que describe las etapas a seguir para la aplicación del método.The elections of subcontractors in the road projects of Peru have not been a standardized procedure, which leads to using different techniques that are insufficient for the optimal choice of the subcontractor. The present investigation focuses on reducing the cost overruns caused by subcontractors, selecting objectively the most suitable subcontractor to carry out the project, establishing a procedure that uses multicriteria analysis. Therefore, this procedure is applied to 3 road projects, where a comparison is realized between the subcontractor selected for the works of road signaling and the result through the multicriteria methods. To obtain the subcontractor through the methodology, it is necessary to carry out 4 procedures: The first consists in identifying the most important criterias for the project and giving them an incidence with the methodology of the hierarchical analytical process (AHP). The second one is to collect the data of the bidder subcontractors based on the selected criteria and evaluate them. The third is based on processing the data with the classification method of the functions for the enrichment evaluation (PROMETHEE). Finally, with the data processed, a ranking of the subcontractors is elaborated and the highest score is selected. The information obtained through the experience, is synthesized in a procedure that describes the steps to follow for the application of the method in a road project.Tesisapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCPlanificación de adquisicionesAnálisis multicriterioCarreterasProcurement planningMulti criteria analysisRoadsProcedimiento de selección de subcontratistas en proyectos de carreteras en el Perú mediante el análisis multicriterioSelection procedure for subcontractors in the roads projects in Peru through multi-criteria analysisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de ingenieríaLicenciaturaIngeniería CivilIngeniero Civil2020-08-09T21:53:12Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalCONVERTED2_37100882090-07-09Casanova_VF.pdfCasanova_VF.pdfapplication/pdf6346348https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652274/8/Casanova_VF.pdfa111d3761e6d19022867ca8fbcdc51f2MD58falseTHUMBNAILCasanova_VF.pdf.jpgCasanova_VF.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg31357https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652274/7/Casanova_VF.pdf.jpgc21f35a241786be25023db7e8be8d8adMD57false2090-07-09Casanova_VF_Ficha.pdf.jpgCasanova_VF_Ficha.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg119075https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652274/10/Casanova_VF_Ficha.pdf.jpg54e3b73e39431626f231607175b94919MD510falseTEXTCasanova_VF.pdf.txtCasanova_VF.pdf.txtExtracted texttext/plain348641https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652274/6/Casanova_VF.pdf.txtb97915501d4da43a078642c7b985018eMD56false2090-07-09Casanova_VF_Ficha.pdf.txtCasanova_VF_Ficha.pdf.txtExtracted texttext/plain1091https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652274/9/Casanova_VF_Ficha.pdf.txtcfde90fc4ec6524c676b4a55925996aeMD59falseORIGINALCasanova_VF.pdfCasanova_VF.pdfapplication/pdf3455109https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652274/3/Casanova_VF.pdf122d56bd9531aab92f6c1d9cc6a4b67fMD53true2090-07-09Casanova_VF.docxCasanova_VF.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document8171764https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652274/4/Casanova_VF.docx7e77a5dffacef38d30b2d6b11e9bb742MD54false2090-07-09Casanova_VF_Ficha.pdfCasanova_VF_Ficha.pdfapplication/pdf2207671https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652274/5/Casanova_VF_Ficha.pdf571f2bf525d801c0a0ddc6f53c3e1254MD55falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652274/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652274/1/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD51false10757/652274oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6522742025-07-20 18:52:20.402Repositorio académico upcupc@openrepository.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