Propuesta de mejora para incrementar el OEE mediante Lean Manufacturing en el área de confección de una empresa textil en el Perú

• Autores: Cahuana Mansilla, Andrea Natalia, Romero Flores, Joel Leonardo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685586
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/685586
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: OEE; Lean Manufacturing; 5S; Trabajo Estandarizado; Mantenimiento Autónomo; TPM; SMED; Eficiencia; Standard Work; Preventive Maintenance; Textile Manufacturing; Efficiency; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

El presente trabajo fue llevado a cabo en una empresa del rubro textil situada en La Victoria, Lima, especializada en la confección de polos estampados. En la actualidad, la organización registra un indicador de Eficiencia General de los Equipos (OEE, por sus siglas en inglés) de 66.65%, valor considerablemente por debajo del estándar del sector, fijado en 85%. Esta baja eficiencia ha generado una pérdida del 7.89% en la facturación anual durante el año 2024. Para enfrentar esta situación y elevar la productividad, se propone la implementación de metodologías y herramientas del Lean Manufacturing, tales como 5S, Estandarización del Trabajo, SMED (Single-Minute Exchange of Die) y el pilar de Mantenimiento Autónomo del TPM (Total Productive Maintenance). Diversas investigaciones respaldan que estas herramientas pueden mejorar el OEE hasta en un 23%. La ejecución de estas estrategias tiene como objetivo optimizar los tiempos productivos, reducir los costos de operación y mejorar la calidad del producto terminado. Luego de aplicar estas metodologías, se lograron las siguientes mejoras: las demoras en el proceso de remalle se redujeron de 413.60 a 285.60 horas. Asimismo, los tiempos de preparación (set-up) bajaron de 471.95 a 325.15 horas. Por último, los reprocesos disminuyeron de 7,558 a 6,604 unidades. Estos resultados fueron validados mediante simulaciones realizadas en el software Arena, alcanzando una eficiencia de 75.65%, lo cual representa un incremento del 9%.