Modelos de segmentación para la identificación de perfiles de Científicos de Datos en áreas o empresas de reclutamiento basado en la información de la plataforma Kaggle

Descripción del Articulo

En la actualidad, la búsqueda de candidatos para una empresa es un proceso riguroso y minucioso debido a la gran demanda de un perfil ideal. Esto se puede evidenciar en empresas o áreas de reclutamiento, donde este tipo de búsquedas tiene un impacto un poco más significativo, ya que estas sirven com...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Araujo Aguirre, Jorge Alfredo, Suasnabar Huapaya, Joshua Jassef, Mori Yzaguirre, Daniel Enrique, Luján Alburqueque, Eduardo Martín, Lazaro Lara, William Kevin
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/668849
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/668849
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Clúster
Segmentación
Caracterización
Plataforma Kaggle
Análisis deRedes
Cluster
Segmentation
Characterization
Machine Learning
Kaggle Platform
Network Analysis
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Descripción
Sumario:En la actualidad, la búsqueda de candidatos para una empresa es un proceso riguroso y minucioso debido a la gran demanda de un perfil ideal. Esto se puede evidenciar en empresas o áreas de reclutamiento, donde este tipo de búsquedas tiene un impacto un poco más significativo, ya que estas sirven como mediadores para la búsqueda del perfil ideal respecto un candidato para una empresa.
Modelos de segmentación para la identificación de perfiles de Científicos de Datos en áreas o empresas de reclutamiento basado en la información de la plataforma Kaggle
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