Probabilistic Models In Operation Research - IN416 - 202302

• Autor: Arevalo Flores, Sandra Patricia
• Formato: informe técnico
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/679553
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/679553
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: IN416

Descripción: El curso cubre modelos probabilísticos fundamentales y aplicaciones de investigación de operaciones, los que describen sistemas y procesos industriales que involucran información o datos inciertos o aleatorios. ABET: Propósito: El curso de SIE 321 - Probabilistic Methods of Operations Research desarrolla en los alumnos conceptos aplicados de los siguientes temas: - Revisión de conceptos de probabilidad - Análisis de decisión probabilística (criterios de decisión, teoría de la utilidad, árboles de decisión) - Procesos estocásticos y cadenas de Markov (modelado, probabilidades de transición, propiedades a largo plazo) - Teoría de colas (procesos de nacimiento y muerte, ley de Little, modelos de colas M / M / s / K / N, modelos de colas con distribuciones no exponenciales) - Modelos de inventario determinista y estocástico (modelos EOQ, elementos de cadenas de suministro, modelos de inventario estocástico para productos perecederos).