Sistema para el mapeo, control y monitoreo de síntomas depresivos en escolares

• Autores: Gonzalez Cieza, Alvin Edickson, Chavez Monteza, Gianmarco
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/671051
• Enlace del recurso: http://doi.org/10.19083/tesis/671051; http://hdl.handle.net/10757/671051; https://audio.com/raupc/audio/9384
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Escolares; Monitoreo; Sistema; Síntomas depresivos; Monitoring; Schoolchildren; System; Depressive symptoms; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

Este estudio se enfocó en implementar un sistema que permita el mapeo, control y monitoreo de síntomas depresivos en escolares en instituciones educativas de Lima Metropolitana utilizando la metodología PMBOK. El alcance del proyecto abarcó el diseño de la arquitectura del sistema propuesto, la investigación de tecnologías relacionadas con el mapeo, control y monitoreo de síntomas depresivos en escolares, y la implementación del sistema para estudiantes de nivel secundario en Lima Metropolitana. El monitoreo de los síntomas depresivos se llevó a cabo a través de las redes sociales de los estudiantes utilizando machine learning. Además, se desarrolló documentos de gestión del proyecto y se recopilarán lecciones aprendidas. Se concluye que el sistema de información propuesto contribuye a aumentar los casos diagnosticados de síntomas depresivos, ya que el 50% de los casos diagnosticados acceden por primera vez a un psicólogo. Además, las pruebas de usabilidad realizadas con los estudiantes arrojaron un resultado SUS de 75,5, superando el promedio de 68 y siendo calificado como "Bueno" según este instrumento de medición de usabilidad.