Factores asociados con el síndrome de Burnout en médicos y enfermeras, Perú 2014.
Descripción del Articulo
Objetivo: Identificar los factores asociados al Síndrome de Burnout (SB) en trabajadores de salud del Perú en el año 2014. Materiales y métodos: Estudio transversal analítico mediante un análisis secundario de la Encuesta Nacional de Usuarios de Salud del año 2014 en Perú. El SB fue medido mediante...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2017 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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Objetivo: Identificar los factores asociados al Síndrome de Burnout (SB) en trabajadores de salud del Perú en el año 2014. Materiales y métodos: Estudio transversal analítico mediante un análisis secundario de la Encuesta Nacional de Usuarios de Salud del año 2014 en Perú. El SB fue medido mediante el Maslach Burnout Inventory - Human Services Survey (MBI-HSS). Se realizó un análisis descriptivo, también un análisis bivariado y multivariado calculando los valores de p y los OR crudos y ajustados mediante Regresión Logística. Resultados: La prevalencia del SB en los profesionales de la salud fue 2,8%, encontrándose asociadas las variables: género, tiempo en el sector salud, horas de trabajo e ingreso mensual total. Conclusiones: Se encontró que los factores asociados al SB en el personal de Perú en el año 2014 fueron el género, el tiempo en el sector salud, las horas de trabajo y el ingreso mensual total. |
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Se realizó un análisis descriptivo, también un análisis bivariado y multivariado calculando los valores de p y los OR crudos y ajustados mediante Regresión Logística. Resultados: La prevalencia del SB en los profesionales de la salud fue 2,8%, encontrándose asociadas las variables: género, tiempo en el sector salud, horas de trabajo e ingreso mensual total. Conclusiones: Se encontró que los factores asociados al SB en el personal de Perú en el año 2014 fueron el género, el tiempo en el sector salud, las horas de trabajo y el ingreso mensual total.Aim: To identify factors associated to burnout syndrome (BS) in health workers from Peru in 2014. Methods: A cross-sectional study by secondary analysis of the Peruvian National Survey of Users of Health in 2014 was conducted. BS was measured using the Maslach Burnout Inventory - Human Services Survey (MBI-HSS). A descriptive analysis was performed, also bivariate and multivariate analysis were performed calculating p values and crude and adjusted OR by logistic regression. Results: Prevalence of BS in health professionals was 2.8% and associated variables were: gender, time in the health, working hours and total monthly income. Conclusions: We found that factors associated with SB on the staff of Peru in 2014 were gender, time in the health sector, working hours and the total monthly income.Tesisapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_f1cfUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCSíndrome de BurnoutEstrés laboralEnfermedades profesionalesMedicinaPerúFactores asociados con el síndrome de Burnout en médicos y enfermeras, Perú 2014.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ciencias de la SaludLicenciaturaMedicinaMédico cirujano2018-06-17T19:47:14ZObjetivo: Identificar los factores asociados al Síndrome de Burnout (SB) en trabajadores de salud del Perú en el año 2014. Materiales y métodos: Estudio transversal analítico mediante un análisis secundario de la Encuesta Nacional de Usuarios de Salud del año 2014 en Perú. El SB fue medido mediante el Maslach Burnout Inventory - Human Services Survey (MBI-HSS). Se realizó un análisis descriptivo, también un análisis bivariado y multivariado calculando los valores de p y los OR crudos y ajustados mediante Regresión Logística. Resultados: La prevalencia del SB en los profesionales de la salud fue 2,8%, encontrándose asociadas las variables: género, tiempo en el sector salud, horas de trabajo e ingreso mensual total. Conclusiones: Se encontró que los factores asociados al SB en el personal de Perú en el año 2014 fueron el género, el tiempo en el sector salud, las horas de trabajo y el ingreso mensual total.Aim: To identify factors associated to burnout syndrome (BS) in health workers from Peru in 2014. Methods: A cross-sectional study by secondary analysis of the Peruvian National Survey of Users of Health in 2014 was conducted. BS was measured using the Maslach Burnout Inventory - Human Services Survey (MBI-HSS). A descriptive analysis was performed, also bivariate and multivariate analysis were performed calculating p values and crude and adjusted OR by logistic regression. Results: Prevalence of BS in health professionals was 2.8% and associated variables were: gender, time in the health, working hours and total monthly income. Conclusions: We found that factors associated with SB on the staff of Peru in 2014 were gender, time in the health sector, working hours and the total monthly income.https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/622678/1/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD51falselicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/622678/2/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD52falselicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/622678/3/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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