SISTEMA DE TRIAJE DE EQUIPOS DE CÓMPUTO UTILIZANDO UN CHATBOT CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
Descripción del Articulo
        Este proyecto presenta el desarrollo e implementación de un innovador chatbot basado en IA Generativa para el diagnóstico de problemas en equipos tecnológicos. El sistema, ya implementado y funcional, acepta como entrada una descripción de síntomas de diversos dispositivos, como laptops, servidores,...
              
            
    
                        | Autores: | , | 
|---|---|
| Formato: | tesis de grado | 
| Fecha de Publicación: | 2024 | 
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas | 
| Repositorio: | UPC-Institucional | 
| Lenguaje: | español | 
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/683787 | 
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/683787 | 
| Nivel de acceso: | acceso abierto | 
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| description | Este proyecto presenta el desarrollo e implementación de un innovador chatbot basado en IA Generativa para el diagnóstico de problemas en equipos tecnológicos. El sistema, ya implementado y funcional, acepta como entrada una descripción de síntomas de diversos dispositivos, como laptops, servidores, routers y switches, y proporciona como salida un diagnóstico preciso del problema. La investigación aborda la integración de tecnologías de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para interpretar los síntomas descritos por los usuarios. Se destaca la robustez del modelo entrenado, capaz de manejar una amplia gama de descripciones y problemas técnicos. El trabajo enfatiza la implementación exitosa del chatbot, detallando su arquitectura, el proceso de entrenamiento del modelo, y las técnicas de optimización empleadas para mejorar la precisión del diagnóstico. Se presentan resultados de pruebas exhaustivas que demuestran la eficacia del sistema en diversos escenarios. La tesis concluye resaltando el impacto potencial de esta herramienta en el soporte técnico y mantenimiento de equipos, ofreciendo diagnósticos rápidos y precisos que pueden agilizar los procesos de resolución de problemas en entornos tecnológicos. | 
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Se destaca la robustez del modelo entrenado, capaz de manejar una amplia gama de descripciones y problemas técnicos. El trabajo enfatiza la implementación exitosa del chatbot, detallando su arquitectura, el proceso de entrenamiento del modelo, y las técnicas de optimización empleadas para mejorar la precisión del diagnóstico. Se presentan resultados de pruebas exhaustivas que demuestran la eficacia del sistema en diversos escenarios. La tesis concluye resaltando el impacto potencial de esta herramienta en el soporte técnico y mantenimiento de equipos, ofreciendo diagnósticos rápidos y precisos que pueden agilizar los procesos de resolución de problemas en entornos tecnológicos.This project explores the design, implementation, and evaluation of an advanced chatbot system leveraging Generative AI for diagnosing IT equipment issues. The research addresses the growing need for efficient, automated diagnostic tools in technical support environments. The methodology involved fine-tuning a Generative AI state-of-the-art on a curated dataset of IT equipment symptoms and corresponding diagnoses. A novel approach to prompt engineering was developed to optimize the chatbot's performance across diverse hardware types, including laptops, servers, routers, and switches. Extensive testing demonstrated the system's high accuracy, with a 94% correct diagnosis rate across 1,000 test cases. The chatbot showed strength in disambiguating similar symptoms across different device types, outperforming traditional rule-based systems by 23%. The implemented system features a user-friendly interface and integrates seamlessly with existing IT support workflows. A pilot study in a corporate environment showed a 37% reduction in initial response times for technical issues. This research contributes to the field of AI-assisted IT support by demonstrating the efficacy of Generative AI based chatbots in complex diagnostic tasks. Future work could explore the system's adaptability to emerging technologies and its potential for continuous learning from user interactions.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 10: Reducción de las desigualdadesODS 12: Producción y consumo responsable.application/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCChatbotInteligencia Artificial GenerativaDiagnóstico técnicoProcesamiento de lenguaje naturalAprendizaje automáticoSoporte técnicoResolución de problemasEquipos tecnológicos.https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00SISTEMA DE TRIAJE DE EQUIPOS DE CÓMPUTO UTILIZANDO UN CHATBOT CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVAinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)LicenciaturaIngeniería de SistemasIngeniero de Sistemas2025-01-04T00:29:56Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-0003-0312-727X9347655https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612076Coronado Gutierrez, Jaime JuniorsManzilla Lopez, Juan Pablo Jesus4353163072192048THUMBNAILLengua_RA.pdf.jpgLengua_RA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg29105https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/10/Lengua_RA.pdf.jpg7ebb297f2508fa80e7ab23931ab8ad5dMD510falseLengua_RA_ActaSimilitud.pdf.jpgLengua_RA_ActaSimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg33665https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/11/Lengua_RA_ActaSimilitud.pdf.jpg8ee6c1af530f9fe4b2c1fdcf7355ab00MD511falseLengua_RA_AutorizaciónPublicación.pdf.jpgLengua_RA_AutorizaciónPublicación.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg61540https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/12/Lengua_RA_Autorizaci%c3%b3nPublicaci%c3%b3n.pdf.jpg57387581790ad7339d754d078e6b5d97MD512falseLengua_RA_ReporteSimilitud.pdf.jpgLengua_RA_ReporteSimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16664https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/13/Lengua_RA_ReporteSimilitud.pdf.jpgfbd804b12b0b58febf9cbd95d8a9a79fMD513falseCONVERTED2_3954578TEXTLengua_RA.pdf.txtLengua_RA.pdf.txtExtracted texttext/plain181913https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/6/Lengua_RA.pdf.txt58f9c502969c8761c26986cf117efcb8MD56falseLengua_RA_ActaSimilitud.pdf.txtLengua_RA_ActaSimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain961https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/7/Lengua_RA_ActaSimilitud.pdf.txt4b4faf898cc6dc2def2b9bba9d1dc328MD57falseLengua_RA_AutorizaciónPublicación.pdf.txtLengua_RA_AutorizaciónPublicación.pdf.txtExtracted texttext/plain2061https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/8/Lengua_RA_Autorizaci%c3%b3nPublicaci%c3%b3n.pdf.txt744b23e4b52736aaee93b6573a9f902eMD58falseLengua_RA_ReporteSimilitud.pdf.txtLengua_RA_ReporteSimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1461https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/9/Lengua_RA_ReporteSimilitud.pdf.txt862e8e34d2485d3318e1397d73a9763fMD59falseORIGINALLengua_RA.pdfLengua_RA.pdfapplication/pdf24882476https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/1/Lengua_RA.pdf6639aa917982a2c94a7eda5baeba32ccMD51trueLengua_RA.docxLengua_RA.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document28976750https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/2/Lengua_RA.docx11c769d1b1312da3381ddec5ec7fe5f5MD52falseLengua_RA_ActaSimilitud.pdfLengua_RA_ActaSimilitud.pdfapplication/pdf55379https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/3/Lengua_RA_ActaSimilitud.pdf5d19a552e583d2e86ac0d5d63b9a7819MD53falseLengua_RA_AutorizaciónPublicación.pdfLengua_RA_AutorizaciónPublicación.pdfapplication/pdf145955https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/4/Lengua_RA_Autorizaci%c3%b3nPublicaci%c3%b3n.pdfe9add580e2a5bd45f5ae42f8d3af18a7MD54falseLengua_RA_ReporteSimilitud.pdfLengua_RA_ReporteSimilitud.pdfapplication/pdf31527886https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/683787/5/Lengua_RA_ReporteSimilitud.pdf0a868e7c0f0667295921bdbbef2cec89MD55false10757/683787oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6837872025-03-24 05:00:14.197Repositorio académico upcupc@openrepository.com | 
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 Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
    La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
 
   
   
             
            