SISTEMA DE TRIAJE DE EQUIPOS DE CÓMPUTO UTILIZANDO UN CHATBOT CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

• Autores: Lengua Rivero, Alan Julio Alejandro, Marcos Torres, Orlando Elvis
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/683787
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/683787
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Chatbot; Inteligencia Artificial Generativa; Diagnóstico técnico; Procesamiento de lenguaje natural; Aprendizaje automático; Soporte técnico; Resolución de problemas; Equipos tecnológicos.; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

Este proyecto presenta el desarrollo e implementación de un innovador chatbot basado en IA Generativa para el diagnóstico de problemas en equipos tecnológicos. El sistema, ya implementado y funcional, acepta como entrada una descripción de síntomas de diversos dispositivos, como laptops, servidores, routers y switches, y proporciona como salida un diagnóstico preciso del problema. La investigación aborda la integración de tecnologías de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para interpretar los síntomas descritos por los usuarios. Se destaca la robustez del modelo entrenado, capaz de manejar una amplia gama de descripciones y problemas técnicos. El trabajo enfatiza la implementación exitosa del chatbot, detallando su arquitectura, el proceso de entrenamiento del modelo, y las técnicas de optimización empleadas para mejorar la precisión del diagnóstico. Se presentan resultados de pruebas exhaustivas que demuestran la eficacia del sistema en diversos escenarios. La tesis concluye resaltando el impacto potencial de esta herramienta en el soporte técnico y mantenimiento de equipos, ofreciendo diagnósticos rápidos y precisos que pueden agilizar los procesos de resolución de problemas en entornos tecnológicos.