Data Science III - Especialist - AP317 - 202101

Descripción del Articulo

El curso Data Science III Especialist es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del décimo ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. Existen muchas herramientas de código abierto disponibles para analizar y visualizar los datos, como también otras que comercializan algunas e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Palacios Ruiz, Julio Cesar
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/662341
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/662341
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:AP317
id UUPC_8c7e137c50f0418574018dac437d9ff4
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/662341
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling a3d1c9aaa8b656608cce369cb8ecc54c500Palacios Ruiz, Julio Cesar2022-11-06T00:18:37Z2022-11-06T00:18:37Z2021-03http://hdl.handle.net/10757/662341El curso Data Science III Especialist es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del décimo ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. Existen muchas herramientas de código abierto disponibles para analizar y visualizar los datos, como también otras que comercializan algunas empresas de software y que se pueden comprar. En este curso conocerá diferentes herramientas y técnicas que permiten acceder a los datos, analizarlos y visualizarlos; Desarrollará habilidades que le permitirán gestionar datos y conjuntos de datos Si bien no es necesario que sea experto en programación, el conocimiento de las técnicas y los comandos básicos de programación le permitirá aplicar estas excelentes herramientas de ciencia de datos con mayor eficacia. Además, podrá comunicarse mejor con otros científicos de datos y personas interesadas. El curso contribuye al desarrollo de las competencias generales de Pensamiento Crítico y Manejo de la información en nivel 3. Tiene como pre-requisito el curso Data Science Foundations AP259.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAP317Data Science III - Especialist - AP317 - 202101info:eu-repo/semantics/report2022-11-06T00:18:37ZTHUMBNAILAP317_Data_Science_III_-_Especialist_202101.pdf.jpgAP317_Data_Science_III_-_Especialist_202101.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg53627https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662341/3/AP317_Data_Science_III_-_Especialist_202101.pdf.jpgf5aa8bbe9bf1c668a55814a5e48ee368MD53falseTEXTAP317_Data_Science_III_-_Especialist_202101.pdf.txtAP317_Data_Science_III_-_Especialist_202101.pdf.txtExtracted texttext/plain9103https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662341/2/AP317_Data_Science_III_-_Especialist_202101.pdf.txt90cd403f597d52eddf2aadd8b3120b87MD52falseORIGINALAP317_Data_Science_III_-_Especialist_202101.pdfapplication/pdf12889https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662341/1/AP317_Data_Science_III_-_Especialist_202101.pdfe7fa404e3fc143d440e79d4fde9ce799MD51true10757/662341oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6623412022-11-06 03:11:41.089Repositorio académico upcupc@openrepository.com
dc.title.none.fl_str_mv Data Science III - Especialist - AP317 - 202101
title Data Science III - Especialist - AP317 - 202101
spellingShingle Data Science III - Especialist - AP317 - 202101
Palacios Ruiz, Julio Cesar
AP317
title_short Data Science III - Especialist - AP317 - 202101
title_full Data Science III - Especialist - AP317 - 202101
title_fullStr Data Science III - Especialist - AP317 - 202101
title_full_unstemmed Data Science III - Especialist - AP317 - 202101
title_sort Data Science III - Especialist - AP317 - 202101
author Palacios Ruiz, Julio Cesar
author_facet Palacios Ruiz, Julio Cesar
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Palacios Ruiz, Julio Cesar
dc.subject.none.fl_str_mv AP317
topic AP317
description El curso Data Science III Especialist es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes del décimo ciclo de las carreras de la Facultad de Negocios. Existen muchas herramientas de código abierto disponibles para analizar y visualizar los datos, como también otras que comercializan algunas empresas de software y que se pueden comprar. En este curso conocerá diferentes herramientas y técnicas que permiten acceder a los datos, analizarlos y visualizarlos; Desarrollará habilidades que le permitirán gestionar datos y conjuntos de datos Si bien no es necesario que sea experto en programación, el conocimiento de las técnicas y los comandos básicos de programación le permitirá aplicar estas excelentes herramientas de ciencia de datos con mayor eficacia. Además, podrá comunicarse mejor con otros científicos de datos y personas interesadas. El curso contribuye al desarrollo de las competencias generales de Pensamiento Crítico y Manejo de la información en nivel 3. Tiene como pre-requisito el curso Data Science Foundations AP259.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-11-06T00:18:37Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-11-06T00:18:37Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-03
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/662341
url http://hdl.handle.net/10757/662341
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662341/3/AP317_Data_Science_III_-_Especialist_202101.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662341/2/AP317_Data_Science_III_-_Especialist_202101.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662341/1/AP317_Data_Science_III_-_Especialist_202101.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv f5aa8bbe9bf1c668a55814a5e48ee368
90cd403f597d52eddf2aadd8b3120b87
e7fa404e3fc143d440e79d4fde9ce799
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1846065840986783744
score 13.987529
Data Science III - Especialist - AP317 - 202101
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares