Optimización de Procesos - IN328 - 202301

Descripción del Articulo

Descripción: El curso de Optimización de Procesos es de naturaleza de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico, dirigido a los estudiantes del octavo ciclo, el cual brinda al estudiante métodos cuantitativos no lineales, en escenarios con y sin incertidumbre,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Chávez Ramos, Manuel Raymundo, Escobar Urueña, Marcela, Jimenez Dulanto, Sergio, López Sandoval, Eduardo Romeo, Marcelo Lastra, Guillermo Eloy, Rodriguez Arzani, Ana Cecilia Raquel Milagro, Solis Vargas, Edgard Gustavo, Tupia De La Cruz, Elmer Luis, Ulfe Vega, Luis Alberto, Zaldivar Peña, Silvia Elisa
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/679637
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/679637
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:IN328
id UUPC_8934227384ddb5291a3d1aa898cb4516
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/679637
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling 6c3d51afe0bab3d9b20e504d3cb8f46f500022608bed3e22e66ee7256d0633bf4bfbd139004924cc8dea1200e647558a6ec50053d9f2fa568ffc391164c1235366b2ed50083fb60f0ebdd121a10c9a8f807b3856d4f75f6f6538a68ca4573d2fe441849635006f8d88a3c3d1346768bce49b2b4911a0575554574cd4d9dd9f509a6228c2c90f608c4238c5f62b04beb2f9af8c112569b22c50e81bdff63b51fd280eb81de7bfChávez Ramos, Manuel RaymundoEscobar Urueña, MarcelaJimenez Dulanto, SergioLópez Sandoval, Eduardo RomeoMarcelo Lastra, Guillermo EloyRodriguez Arzani, Ana Cecilia Raquel MilagroSolis Vargas, Edgard GustavoTupia De La Cruz, Elmer LuisUlfe Vega, Luis AlbertoZaldivar Peña, Silvia Elisa2024-11-24T19:32:42Z2024-11-24T19:32:42Z2023-03http://hdl.handle.net/10757/679637Descripción: El curso de Optimización de Procesos es de naturaleza de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico, dirigido a los estudiantes del octavo ciclo, el cual brinda al estudiante métodos cuantitativos no lineales, en escenarios con y sin incertidumbre, como soporte a la toma de decisiones eficientes y eficaces en el área de operaciones de una empresa. Propósito: El curso busca que los estudiantes sean capaces de resolver problemas no lineales, en los cuales está presente o no la incertidumbre, a través de la elaboración y solución computacional de un modelo matemático para tomar la mejor decisión en el Área de Operaciones de una empresa. Asimismo, se busca contribuir al desarrollo de la competencia general de Pensamiento innovador y la competencia específica de ABET (1): Capacidad de identificar, formular y resolver problemas complejos de ingeniería, aplicando los principios de ingeniería, ciencia y matemática, ambas a nivel 2. Tiene como requisito el curso de Calidad (IN321)application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCIN328Optimización de Procesos - IN328 - 202301info:eu-repo/semantics/report2024-11-24T19:32:42ZTHUMBNAILIN328_Optimizacion_de_Procesos_202301.pdf.jpgIN328_Optimizacion_de_Procesos_202301.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg51178https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679637/3/IN328_Optimizacion_de_Procesos_202301.pdf.jpg75675f85100f7e959e455fa1c495a6e5MD53falseTEXTIN328_Optimizacion_de_Procesos_202301.pdf.txtIN328_Optimizacion_de_Procesos_202301.pdf.txtExtracted texttext/plain13151https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679637/2/IN328_Optimizacion_de_Procesos_202301.pdf.txt34ac6d3e340a25be00067fc46d6c028eMD52falseORIGINALIN328_Optimizacion_de_Procesos_202301.pdfapplication/pdf18611https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679637/1/IN328_Optimizacion_de_Procesos_202301.pdfa4291e24831714d8ea6d6be23081ad87MD51true10757/679637oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6796372024-11-25 04:45:19.984Repositorio académico upcupc@openrepository.com
dc.title.none.fl_str_mv Optimización de Procesos - IN328 - 202301
title Optimización de Procesos - IN328 - 202301
spellingShingle Optimización de Procesos - IN328 - 202301
Chávez Ramos, Manuel Raymundo
IN328
title_short Optimización de Procesos - IN328 - 202301
title_full Optimización de Procesos - IN328 - 202301
title_fullStr Optimización de Procesos - IN328 - 202301
title_full_unstemmed Optimización de Procesos - IN328 - 202301
title_sort Optimización de Procesos - IN328 - 202301
author Chávez Ramos, Manuel Raymundo
author_facet Chávez Ramos, Manuel Raymundo
Escobar Urueña, Marcela
Jimenez Dulanto, Sergio
López Sandoval, Eduardo Romeo
Marcelo Lastra, Guillermo Eloy
Rodriguez Arzani, Ana Cecilia Raquel Milagro
Solis Vargas, Edgard Gustavo
Tupia De La Cruz, Elmer Luis
Ulfe Vega, Luis Alberto
Zaldivar Peña, Silvia Elisa
author_role author
author2 Escobar Urueña, Marcela
Jimenez Dulanto, Sergio
López Sandoval, Eduardo Romeo
Marcelo Lastra, Guillermo Eloy
Rodriguez Arzani, Ana Cecilia Raquel Milagro
Solis Vargas, Edgard Gustavo
Tupia De La Cruz, Elmer Luis
Ulfe Vega, Luis Alberto
Zaldivar Peña, Silvia Elisa
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Chávez Ramos, Manuel Raymundo
Escobar Urueña, Marcela
Jimenez Dulanto, Sergio
López Sandoval, Eduardo Romeo
Marcelo Lastra, Guillermo Eloy
Rodriguez Arzani, Ana Cecilia Raquel Milagro
Solis Vargas, Edgard Gustavo
Tupia De La Cruz, Elmer Luis
Ulfe Vega, Luis Alberto
Zaldivar Peña, Silvia Elisa
dc.subject.none.fl_str_mv IN328
topic IN328
description Descripción: El curso de Optimización de Procesos es de naturaleza de especialidad en la carrera de Ingeniería Industrial, de carácter teórico-práctico, dirigido a los estudiantes del octavo ciclo, el cual brinda al estudiante métodos cuantitativos no lineales, en escenarios con y sin incertidumbre, como soporte a la toma de decisiones eficientes y eficaces en el área de operaciones de una empresa. Propósito: El curso busca que los estudiantes sean capaces de resolver problemas no lineales, en los cuales está presente o no la incertidumbre, a través de la elaboración y solución computacional de un modelo matemático para tomar la mejor decisión en el Área de Operaciones de una empresa. Asimismo, se busca contribuir al desarrollo de la competencia general de Pensamiento innovador y la competencia específica de ABET (1): Capacidad de identificar, formular y resolver problemas complejos de ingeniería, aplicando los principios de ingeniería, ciencia y matemática, ambas a nivel 2. Tiene como requisito el curso de Calidad (IN321)
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-24T19:32:42Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-24T19:32:42Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-03
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/679637
url http://hdl.handle.net/10757/679637
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679637/3/IN328_Optimizacion_de_Procesos_202301.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679637/2/IN328_Optimizacion_de_Procesos_202301.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/679637/1/IN328_Optimizacion_de_Procesos_202301.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 75675f85100f7e959e455fa1c495a6e5
34ac6d3e340a25be00067fc46d6c028e
a4291e24831714d8ea6d6be23081ad87
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1846066084515414016
score 13.905282
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).