Inteligencia Artificial en el desarrollo de cursos de maestría: estudio de caso de la Dirección de Aprendizaje Digital e Innovación Educativa (DADIE) en la UPC
Descripción del Articulo
La presente investigación analiza el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el desarrollo de cursos de maestría en la Escuela de Postgrado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), mediante un estudio de caso de la Dirección de Aprendizaje Digital e Innovación Educativa...
| Autores: | , , |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/688286 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/688286 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inteligencia artificial Diseño curricular Educación superior Innovación educativa Artificial intelligence Curriculum design Higher education Graduate education Personalization of learning Educational innovation https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 |
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Artificial Intelligence in the development of master's degree courses: case study of the Directorate of Digital Learning and Educational Innovation (DADIE) at the UPC |
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Inteligencia Artificial en el desarrollo de cursos de maestría: estudio de caso de la Dirección de Aprendizaje Digital e Innovación Educativa (DADIE) en la UPC Villanueva Garcia, Cinthia Inteligencia artificial Diseño curricular Educación superior Innovación educativa Artificial intelligence Curriculum design Higher education Graduate education Personalization of learning Educational innovation https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 |
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La presente investigación analiza el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el desarrollo de cursos de maestría en la Escuela de Postgrado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), mediante un estudio de caso de la Dirección de Aprendizaje Digital e Innovación Educativa (DADIE). Esta investigación se centra en tres aspectos clave: uso de herramientas de IA generativa, el proceso de diseño instruccional antes y después del uso de IA, y la percepción estudiantil frente a estas tecnologías. Se examinan los tipos de IA utilizados (ChatGPT, Synthesia, Gamma, Fliki, ChatPDF) y sus beneficios funcionales, como la automatización de tareas y reducción de tiempos. Asimismo, se evalúa el impacto en las competencias del equipo académico, considerando su nivel de formación, facilidad de uso y percepción de efectividad. El estudio compara el diseño previo y posterior al uso de IA. Finalmente, analiza la percepción estudiantil sobre el uso de IA en sus cursos, destacando el grado de reconocimiento. Mediante entrevistas a profundidad con el equipo implementador, docentes y estudiantes, se identificaron beneficios como la mejora en la organización del contenido, personalización de materiales y optimización del tiempo docente. Sin embargo, persisten desafíos como la validación de contenidos generados por IA, la capacitación continua de docentes y la ausencia de lineamientos éticos institucionales. Este estudio aporta evidencia sobre el potencial de la IA como recurso estratégico en la educación superior y propone recomendaciones para su implementación, resaltando la importancia del juicio pedagógico humano como elemento clave en el diseño instruccional. |
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Se examinan los tipos de IA utilizados (ChatGPT, Synthesia, Gamma, Fliki, ChatPDF) y sus beneficios funcionales, como la automatización de tareas y reducción de tiempos. Asimismo, se evalúa el impacto en las competencias del equipo académico, considerando su nivel de formación, facilidad de uso y percepción de efectividad. El estudio compara el diseño previo y posterior al uso de IA. Finalmente, analiza la percepción estudiantil sobre el uso de IA en sus cursos, destacando el grado de reconocimiento. Mediante entrevistas a profundidad con el equipo implementador, docentes y estudiantes, se identificaron beneficios como la mejora en la organización del contenido, personalización de materiales y optimización del tiempo docente. Sin embargo, persisten desafíos como la validación de contenidos generados por IA, la capacitación continua de docentes y la ausencia de lineamientos éticos institucionales. Este estudio aporta evidencia sobre el potencial de la IA como recurso estratégico en la educación superior y propone recomendaciones para su implementación, resaltando la importancia del juicio pedagógico humano como elemento clave en el diseño instruccional.This research explores the use of Artificial Intelligence (AI) tools in the design of master's degree courses at the Graduate School of the Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), based on a case study of the Directorate of Digital Learning and Educational Innovation (DADIE). The study focus on three key aspects: the use of generative AI tools, the instructional design process before and after the integration of AI, and student perceptions of these technologies. It examines the types of AI tools employed (ChatGPT, Synthesia, Gamma, Fliki, ChatPDF) and their functional advantages, such as automating tasks and saving time. Additionally, it evaluates the impact on the academic team's competencies, considering their training level, ease of use, and perceived effectiveness. The study compares the instructional design process before and after AI integration. Finally, it explores student perceptions of AI use in their courses, emphasizing their recognition and perceived value. Through interviews with the implementation team, faculty, and students revealed benefits, including better content organization, personalized learning materials, and optimized faculty time. However, challenges persist concerning the validation of AI-generated content, faculty training, and the absence of institutional ethical guidelines to ensure sustainable implementation. This study seeks to provide evidence of AI’s potential as a strategic resource in higher education and offers recommendations for its implementation. It highlights the importance of human pedagogical judgment as a key element in instructional design.Trabajo de investigaciónapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCInteligencia artificialDiseño curricularEducación superiorInnovación educativaArtificial intelligenceCurriculum designHigher educationGraduate educationPersonalization of learningEducational innovationhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00Inteligencia Artificial en el desarrollo de cursos de maestría: estudio de caso de la Dirección de Aprendizaje Digital e Innovación Educativa (DADIE) en la UPCArtificial Intelligence in the development of master's degree courses: case study of the Directorate of Digital Learning and Educational Innovation (DADIE) at the UPCinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTrabajo de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Escuela de PostgradoMaestríaEmprendimiento y Gestión de la InnovaciónMaestro en Emprendimiento y Gestión de la Innovación2026-01-09T17:17:19Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionhttps://orcid.org/0000-0001-9612-728143663702https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro413997Salazar Alvarado, Luis CarlosGamarra Vargas, Natalie MargaritaTorres García, Fernando Ivan712997487695103770365072ORIGINALVillanueva_GC.pdfVillanueva_GC.pdfapplication/pdf667141https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/688286/1/Villanueva_GC.pdf312f9c76b2992a9f02610179d287e009MD51trueVillanueva_GC.docxVillanueva_GC.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document2533274https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/688286/2/Villanueva_GC.docx2b864312bca8641739333daac359ac9aMD52falseVillanueva_GC_Fichaautorizacion.pdfVillanueva_GC_Fichaautorizacion.pdfapplication/pdf484628https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/688286/3/Villanueva_GC_Fichaautorizacion.pdfe36a361feccef9f81aa065cdbe019ba5MD53falseVillanueva_GC_Reportesimilitud.pdfVillanueva_GC_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf11226075https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/688286/4/Villanueva_GC_Reportesimilitud.pdfae33cf1e9f81c427adae5795dce1dc74MD54falseVillanueva_GC_Actasimilitud.pdfVillanueva_GC_Actasimilitud.pdfapplication/pdf123975https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/688286/5/Villanueva_GC_Actasimilitud.pdf6a4861580cb038362a41466c03d30516MD55false10757/688286oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6882862026-01-09 17:18:51.825Repositorio Académico UPCupc@openrepository.com |
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Nota importante:
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