Operaciones y control de gestión con Business Intelligence para una empresa auditora en el mercado peruano
Descripción del Articulo
El presente trabajo de suficiencia profesional, se ha realizado con la finalidad de exponer un caso de estudio ante una problemática de gestión de datos de una reconocida firma de auditoría, denominada como una “Big 4” a nivel global, con sede en Perú, la cual presenta una debilidad al carecer de un...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/670507 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/670507 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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El presente trabajo de suficiencia profesional, se ha realizado con la finalidad de exponer un caso de estudio ante una problemática de gestión de datos de una reconocida firma de auditoría, denominada como una “Big 4” a nivel global, con sede en Perú, la cual presenta una debilidad al carecer de un sistema de procesamiento de datos oportuna que permita generar reportes periódicos que habilite una pertinente toma de decisiones basada en el análisis de datos de gestión de distintas áreas funcionales, concretamente compilada, analizada y reportada por el área de finanzas. De este modo, se toma en cuenta las investigaciones académicas en materia de gestión de datos, relacionada al Business Intelligence, y a las diferentes técnicas para generar reportes dinámicos en forma de Dashboards o tableros de monitoreo de indicadores y resultados de la ejecución de las operaciones en un periodo de tiempo determinado. De este modo, se comparan diferentes metodologías de modelamiento de datos, teniendo como la mejor opción la del modelo estrella de datos aplicada a la herramienta de Power BI para su potencial implementación en la firma y generar la solución a corto y mediano plazo de la problemática de visualización oportuna de indicadores claves de rentabilidad y gestión. |
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29ae63fb0f6d72b6808b254734d88d1cVera Rodríguez, Rocío Jenny55d87f574a2a222ef11fa9559784d291500c0c112d883e0e59142441ea416a3d08e500Mejia Melendez, Gianmarco AlessandroVillaran Schmidt, Ricardo Eduardo2023-12-30T00:21:18Z2023-12-30T00:21:18Z2023-11-15http://hdl.handle.net/10757/670507000000012196144XEl presente trabajo de suficiencia profesional, se ha realizado con la finalidad de exponer un caso de estudio ante una problemática de gestión de datos de una reconocida firma de auditoría, denominada como una “Big 4” a nivel global, con sede en Perú, la cual presenta una debilidad al carecer de un sistema de procesamiento de datos oportuna que permita generar reportes periódicos que habilite una pertinente toma de decisiones basada en el análisis de datos de gestión de distintas áreas funcionales, concretamente compilada, analizada y reportada por el área de finanzas. De este modo, se toma en cuenta las investigaciones académicas en materia de gestión de datos, relacionada al Business Intelligence, y a las diferentes técnicas para generar reportes dinámicos en forma de Dashboards o tableros de monitoreo de indicadores y resultados de la ejecución de las operaciones en un periodo de tiempo determinado. De este modo, se comparan diferentes metodologías de modelamiento de datos, teniendo como la mejor opción la del modelo estrella de datos aplicada a la herramienta de Power BI para su potencial implementación en la firma y generar la solución a corto y mediano plazo de la problemática de visualización oportuna de indicadores claves de rentabilidad y gestión.The present paper has been carried out with the purpose of presenting a case study addressing a data management issue within a well-known global audit firm, referred to as one of the “Big 4”, with operations in Peru. This firm exhibits a weakness in lacking a timely data processing system that would enable the generation of periodic reports facilitating relevant decision-making based on the analysis of key data from various functional areas, specifically compiles, analyzed, and reported by the finance department. In this regard, academic research on data management related to Business Intelligence and various techniques for generating dynamic reports in the form of dashboards or monitoring boards of key performance indicators and operational results within a specified time frame are considered. Various data modeling methodologies are compared, with the data star model being identified as the best option, applied to the Power BI tool for its potential implementation within the firm. This approach aims to provide a short and medium-term solution to the issue of timely visualization of profitability and management KPIs.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 12: Producción y consumo responsablesapplication/pdfapplication/mswordapplication/epubspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCBusiness intelligenceTablas dimensionalesDashboardsGranularidadPower BIIndicadores de gestiónDimensional tablesData granularityManagement KPIhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00Operaciones y control de gestión con Business Intelligence para una empresa auditora en el mercado peruanoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia ProfesionalSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de NegociosLicenciaturaAdministración y Negocios InternacionalesAdministración y AgronegociosLicenciado en Negocios Internacionales2023-12-30T18:20:46Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-0003-3075-852825702646https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional413316413206Sánchez Gómez, Corina MercedesLópez Calle, José Luis7794048073017825CONVERTED2_3850304Mejia_MG.pdfMejia_MG.pdfapplication/pdf706303https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/8/Mejia_MG.pdf3da7fa7befc8da89296e99f8604452ffMD58falseTHUMBNAILMejia_MG.pdf.jpgMejia_MG.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg35902https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/7/Mejia_MG.pdf.jpg28ae9ed796e28eabc2bccf4598eb390cMD57falseMejia_MG_Autorizaciónpublicación.pdf.jpgMejia_MG_Autorizaciónpublicación.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg28987https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/10/Mejia_MG_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.jpg956e3d87f50f8fe2d8509e806d96c1afMD510falseMejia_MG_Reportesimilitud.pdf.jpgMejia_MG_Reportesimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg44847https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/12/Mejia_MG_Reportesimilitud.pdf.jpgb2867b23f392e0da47d1cd9131873ac1MD512falseMejia_MG_Actasimilitud.pdf.jpgMejia_MG_Actasimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg43015https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/14/Mejia_MG_Actasimilitud.pdf.jpg6a91f91a36143e81917e10c6f12a9878MD514falseTEXTMejia_MG.pdf.txtMejia_MG.pdf.txtExtracted texttext/plain82833https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/6/Mejia_MG.pdf.txt330d5d097256e334c38d75270b72dcccMD56falseMejia_MG_Autorizaciónpublicación.pdf.txtMejia_MG_Autorizaciónpublicación.pdf.txtExtracted texttext/plain2855https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/9/Mejia_MG_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.txt05f8195992105886566e6a4757442759MD59falseMejia_MG_Reportesimilitud.pdf.txtMejia_MG_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1933https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/11/Mejia_MG_Reportesimilitud.pdf.txt3494809f80360d4f8848d732f26e44d0MD511falseMejia_MG_Actasimilitud.pdf.txtMejia_MG_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1297https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/13/Mejia_MG_Actasimilitud.pdf.txt983038a392fbf443abe834e69516131dMD513falseORIGINALMejia_MG.pdfMejia_MG.pdfapplication/pdf1275853https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/1/Mejia_MG.pdf32236fd8667b281755a2480f2aa49035MD51trueMejia_MG.docxMejia_MG.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document1444351https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/2/Mejia_MG.docx6d5437280e1b88280345d0d0fab1e36cMD52falseMejia_MG_Autorizaciónpublicación.pdfMejia_MG_Autorizaciónpublicación.pdfapplication/pdf259689https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/3/Mejia_MG_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf09e9a5e4711ef13e165de7bec04c1026MD53falseMejia_MG_Reportesimilitud.pdfMejia_MG_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf5788045https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/4/Mejia_MG_Reportesimilitud.pdfa441459860b8395d01805a83258464eeMD54falseMejia_MG_Actasimilitud.pdfMejia_MG_Actasimilitud.pdfapplication/pdf122857https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/670507/5/Mejia_MG_Actasimilitud.pdff0877080ed949eb40717c8df529c064bMD55false10757/670507oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6705072025-04-07 23:37:06.99Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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