Sistema de monitoreo para la detección automática de placas de vehículos en Lima Metropolitana utilizando redes neuronales

• Autores: Montero Calderon, Susan Marita, Ponce Diaz, Rafael Eduardo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/660720
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/660720
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Reconocimiento de imágenes; Redes neuronales; Vehículos robados; Infracciones de tránsito; Reconocimiento de placas vehiculares; Yolov4; Detección de vehículos robados; Sistemas de vigilancia metropolitana; Image recognition; Neural networks; Stolen vehicles; Traffic rules violations; License plates recognition; Stolen vehicles detection; Metropolitan security systems; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El presente trabajo de tesis propone el diseño de un sistema que optimizará los procesos de ubicación e identificación de unidades vehiculares que hayan sido reportadas como robadas ante la Policía Nacional del Perú (PNP), o que estén infringiendo el Reglamento Nacional de Tránsito porque no cuentan con un seguro obligatorio de accidentes de tránsito (SOAT) vigente a la fecha, como también porque no tienen un Certificado de revisión técnica vigente, o que se encuentre registrado en el Servicio de Administración Tributaria (SAT) con una orden de captura. Para la elaboración de este trabajo se realizaron actividades de planificación del proyecto, análisis de la problemática de vehículos robados o con infracciones de tránsito en la ciudad de Lima Metropolitana y elaboración de una propuesta de solución. En las actividades de planificación del proyecto se tomaron en cuenta como base las prácticas recomendadas en la Guía PMBOK® 7ma edición, considerando los aspectos de gestión del alcance, gestión de tiempo, gestión de recursos humanos, gestión de comunicaciones y gestión de riesgos. Luego, para el análisis de la problemática, se hizo uso del marco de trabajo de Zachman, el cual permite analizar los procesos de la problemática en estudio, identificando dificultades y oportunidades de mejora a ser atendidas con la presente propuesta de solución. Para el presente estudio se ha analizado al SAT y la Policía Nacional del Perú (PNP), ambas entidades son las responsables de que se haga efectivo el cumplimiento del Reglamento Nacional de Tránsito en sus respectivas jurisdicciones. Por último, para diseñar la propuesta de solución se determinaron los drivers funcionales, drivers de atributos de calidad y drivers de restricción. Posteriormente, las decisiones de diseño se tomaron en base a los drivers mencionados y se representaron con los diagramas del modelo C4.