Aplicación Web Low-code para implementar el ciclo ApiOps y generar automáticamente definiciones OpenAPI utilizando modelos LLMs con VertexAI en empresas desarrolladoras de software

Descripción del Articulo

La adopción de interfaces de programación de aplicaciones (API) se ha convertido en un pilar esencial para la transformación digital tras la pandemia de COVID-19. Según Google (2022), más del 91 % de las organizaciones implementan estrategias digital-first, donde las API juegan un rol clave al conec...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Diaz Torres, Sebastian, Morales Linares, Stephano Heli
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685246
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description La adopción de interfaces de programación de aplicaciones (API) se ha convertido en un pilar esencial para la transformación digital tras la pandemia de COVID-19. Según Google (2022), más del 91 % de las organizaciones implementan estrategias digital-first, donde las API juegan un rol clave al conectar aplicaciones y microservicios. Postman (2024) destaca además un cambio hacia el enfoque API-first, donde las API son el centro del desarrollo de software. Metodologías como API-First y ApiOps surgen para mejorar la calidad y eficiencia mediante diseño anticipado y automatización del ciclo de vida. Microsoft (s.f.-a) propone una arquitectura de ApiOps basada en herramientas como Azure API Management, Azure DevOps, Azure Repos y Azure Pipelines. No obstante, su implementación presenta barreras como la complejidad en la configuración de entornos, dependencia de proveedores, dificultades con código legado, baja trazabilidad de cambios y problemas de coordinación (Microsoft; Van der Hecht, 2021; Cheung, 2023). Frente a esta problemática, el presente trabajo plantea una aplicación web low-code para simplificar la configuración de ApiOps y facilitar la adopción del enfoque API-first. La solución automatiza la generación de definiciones OpenAPI mediante modelos de lenguaje grande (LLMs), incorporando plantillas y reglas de estilo propias de cada organización. Este proyecto se realiza en colaboración con Cloudappi, empresa experta en diseño y gestión de APIs, y se estructura desde el análisis del problema hasta el desarrollo y validación de la solución propuesta.
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Microsoft (s.f.-a) propone una arquitectura de ApiOps basada en herramientas como Azure API Management, Azure DevOps, Azure Repos y Azure Pipelines. No obstante, su implementación presenta barreras como la complejidad en la configuración de entornos, dependencia de proveedores, dificultades con código legado, baja trazabilidad de cambios y problemas de coordinación (Microsoft; Van der Hecht, 2021; Cheung, 2023). Frente a esta problemática, el presente trabajo plantea una aplicación web low-code para simplificar la configuración de ApiOps y facilitar la adopción del enfoque API-first. La solución automatiza la generación de definiciones OpenAPI mediante modelos de lenguaje grande (LLMs), incorporando plantillas y reglas de estilo propias de cada organización. Este proyecto se realiza en colaboración con Cloudappi, empresa experta en diseño y gestión de APIs, y se estructura desde el análisis del problema hasta el desarrollo y validación de la solución propuesta.The adoption of application programming interfaces (APIs) has become an essential pillar for digital transformation in the wake of the COVID-19 pandemic. According to Google (2022), more than 91% of organizations implement digital-first strategies, where APIs play a key role in connecting applications and microservices. Postman (2024) further highlights a shift towards an API-first approach, where APIs are at the center of software development. Methodologies such as API-First and ApiOps emerge to improve quality and efficiency through early design and lifecycle automation. Microsoft (n.d.-a) proposes an ApiOps architecture based on tools such as Azure API Management, Azure DevOps, Azure Repos and Azure Pipelines. However, their implementation presents barriers such as complexity in environment configuration, vendor dependency, difficulties with legacy code, low traceability of changes and coordination issues (Microsoft; Van der Hecht, 2021; Cheung, 2023). Faced with this problem, this paper proposes a low-code web application to simplify the configuration of ApiOps and facilitate the adoption of the API-first approach. The solution automates the generation of OpenAPI definitions using large language models (LLMs), incorporating templates and style rules specific to each organization. This project is carried out in collaboration with Cloudappi, an expert company in API design and management, and is structured from problem analysis to the development and validation of the proposed solution.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 8: Trabajo decente y crecimientoODS 17: Alianzas para lograr los objetivosapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAPIOpsDiseño de APIsDiseño low codeOpenapiPrimero las APITransformación digitalApi DesignLow Code DesignOpenapiAPI FirstDigital Transformationhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01Aplicación Web Low-code para implementar el ciclo ApiOps y generar automáticamente definiciones OpenAPI utilizando modelos LLMs con VertexAI en empresas desarrolladoras de softwareLow-code Web application to implement the ApiOps cycle and automatically generate OpenAPI definitions using LLMs models with VertexAI in software development companiesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de suficiencia profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de IngenieríaLicenciaturaIngeniería de SoftwareCiencias de la ComputaciónIngeniero de SoftwareLicenciado en Ciencias de la Computación2025-07-17T01:05:43Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0009-0002-3209-012X25776740https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612236Aures Garcia, Alvaro AntonioNavarrete Vilca, Elio Jefferrson7038495872679471TEXTDiaz_TS.pdf.txtDiaz_TS.pdf.txtExtracted texttext/plain116291https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685246/5/Diaz_TS.pdf.txt3fc65e99e678278921e8da032304a2f8MD55falseDiaz_TS_Autorizaciónpublicación.pdf.txtDiaz_TS_Autorizaciónpublicación.pdf.txtExtracted texttext/plain4339https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685246/6/Diaz_TS_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.txt7aebe101c674e7f4e9048f166397f842MD56falseDiaz_TS_Actasimilitud.pdf.txtDiaz_TS_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1035https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685246/7/Diaz_TS_Actasimilitud.pdf.txtc5d38458a9f9a3e43e435e6925edbdceMD57falseDiaz_TS_Reportesimilitud.pdf.txtDiaz_TS_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1359https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685246/8/Diaz_TS_Reportesimilitud.pdf.txt3b130e47bee4c16cf579e7ad12db5c30MD58falseORIGINALDiaz_TS.pdfDiaz_TS.pdfapplication/pdf2224900https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685246/1/Diaz_TS.pdf39bb849d7fc5c43854b9b86f15f231bcMD51trueDiaz_TS_Autorizaciónpublicación.pdfDiaz_TS_Autorizaciónpublicación.pdfapplication/pdf197890https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685246/2/Diaz_TS_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf30e7bdc03f41d909511848cc8901f6fcMD52falseDiaz_TS_Actasimilitud.pdfDiaz_TS_Actasimilitud.pdfapplication/pdf136689https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685246/3/Diaz_TS_Actasimilitud.pdf3d5b0d7657057cd1a6022c9777cc7731MD53falseDiaz_TS_Reportesimilitud.pdfDiaz_TS_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf11437118https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685246/4/Diaz_TS_Reportesimilitud.pdf0cd41fed4d9b090c5712a3a9afa37abbMD54false10757/685246oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6852462025-07-18 02:24:31.629Repositorio académico upcupc@openrepository.com
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