Modelo de mejora en los niveles de inventarios para reducir las roturas de stock aplicando pronósticos y DDMRP en una empresa manufacturera

• Autores: Leon Quispe, Rosalyn Melina, Valverde Gaspar, Delia Oliva
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/675595
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/675595
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: roturas de stock; DDMRP; pronóstico de demanda; gestión de inventarios; Stock out; inventory management; safety stock; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

Las empresas del sector manufacturero tienen diversos problemas, uno muy frecuente es el inadecuado manejo de los niveles de inventarios, que puede ocasionar inventarios demasiado elevados con altos costos de mantenimiento o por el contrario un nivel bajo de inventario requerirá una mayor cantidad de pedidos al año. La rotura de stock es un problema crítico que puede generar pérdida de ventas, costos por penalidades. Cuando la demanda de los clientes no es satisfecha por la empresa, ocasiona que estos migren a la competencia y, por ende, las ventas disminuyan aminorando una reducción de utilidades. En esta investigación se analiza una empresa de fabricación de envases metálicos que tiene un problema de rotura de stock con un valor promedio de 12.8% mientras que el nivel recomendado es (<=8%) en el sector. Entre las causas que generan este problema se encuentra la baja precisión del pronóstico de la demanda, niveles insuficientes del stock de seguridad y la alta rotación de inventarios. Por tal razón, para disminuir las roturas de stock y mejorar el sistema de inventarios se presenta la propuesta de mejora que integra, pronósticos de demanda Holt Winter, clasificación ABC multicriterio y DDMRP. Durante la etapa de implementación se logró reducir el índice de rotura de stock de 12.8% a 9.2%. Así mismo, aumentó el nivel de stock de seguridad de los insumos críticos. Este resultado es validado mediante el uso del software ARENA utilizando una representación del sistema del manejo de los inventarios. Se logró cumplir el objetivo reduciendo los costos de venta perdida y las penalidades.