Diseño de un sistema automatizado de selección de baldosas 60x60 utilizando un gripper con principio de Venturi y visión artificial para reducir el porcentaje de merma en la industria revestimientos cerámicos

Descripción del Articulo

La industria dedicada a la producción de baldosas cerámicas dispone de áreas específicas para el traslado, control de calidad y apilamiento. No obstante, en pequeñas y medianas empresas, el control de calidad suele ser superficial y se realiza manualmente por personal capacitado. Además, los proceso...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Alberca Jacinto, Wilmer Manuel, De La Cruz Santiago, Hector Cristopher
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685925
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description La industria dedicada a la producción de baldosas cerámicas dispone de áreas específicas para el traslado, control de calidad y apilamiento. No obstante, en pequeñas y medianas empresas, el control de calidad suele ser superficial y se realiza manualmente por personal capacitado. Además, los procesos de clasificación y empaquetado se llevan a cabo mediante máquinas independientes de tipo mecánico, las cuales suelen ser costosas, de gran tamaño y de difícil implementación en empresas pequeñas o medianas. Ante esta situación, se propone una solución integral basada en una pinza con ventosas asistida por inteligencia artificial, que permite detectar grietas, roturas y manchas en las baldosas durante el control de calidad. Esta propuesta incorpora también un sistema de pick and place con ventosas con el objetivo de evitar accidentes y asegurar la conservación de la calidad del producto final. El desarrollo aborda aspectos clave como la automatización del proceso, el diseño y dimensionamiento mecánico y neumático, así como la programación de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de defectos. Como resultado, se logra la clasificación y traslado de baldosas en buen estado, manteniendo su calidad desde la salida del horno hasta su presentación final, con un tiempo uniforme de 45 segundos por baldosa.
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Ante esta situación, se propone una solución integral basada en una pinza con ventosas asistida por inteligencia artificial, que permite detectar grietas, roturas y manchas en las baldosas durante el control de calidad. Esta propuesta incorpora también un sistema de pick and place con ventosas con el objetivo de evitar accidentes y asegurar la conservación de la calidad del producto final. El desarrollo aborda aspectos clave como la automatización del proceso, el diseño y dimensionamiento mecánico y neumático, así como la programación de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de defectos. Como resultado, se logra la clasificación y traslado de baldosas en buen estado, manteniendo su calidad desde la salida del horno hasta su presentación final, con un tiempo uniforme de 45 segundos por baldosa.The ceramic tile manufacturing industry has specific areas for transportation, quality control, and stacking. However, in small and medium-sized companies, quality control is often superficial and carried out manually by trained personnel. In addition, the sorting and packaging processes are carried out using independent mechanical machines, which are often expensive, large, and difficult to implement in small or medium-sized companies. Given this situation, a comprehensive solution is proposed based on an artificial intelligence-assisted suction cup gripper, which allows cracks, breaks, and stains to be detected on the tiles during quality control. This proposal also incorporates a pick-and-place system with suction cups to prevent accidents and ensure the quality of the final product. The development addresses key aspects such as process automation, mechanical and pneumatic design and sizing, as well as the programming of convolutional neural networks for defect recognition. As a result, tiles in good condition are sorted and transferred, maintaining their quality from the kiln to their final presentation, with a uniform time of 45 seconds per tile.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 12: Producción y consumo responsablesapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCInteligencia artificialAutomatizaciónGripperRaspberryVenturiArtificial intelligenceAutomationGripperRaspberryVenturihttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.02Diseño de un sistema automatizado de selección de baldosas 60x60 utilizando un gripper con principio de Venturi y visión artificial para reducir el porcentaje de merma en la industria revestimientos cerámicosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de suficiencia profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). 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