Propuesta para reducir los tiempos de produccion en el proceso de llenado mediante la aplicación de las herramientas 5S, mantenimiento autonomo, distribucion de planta y automatizacion en una PYME del sector de bebidas

• Autores: Ramirez Flores, Johan Giuliano, Torres Jácome, Rebeca Abigail
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/661184
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/661184
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: 5s; Distribución de planta; Automatización industrial; Mantenimiento autónomo; Industria de bebidas; Reducción del tiempo de llenado; Arena simulador; Distribution plant; Industrial automation; Autonomous maintenance; Beverage industry; Reduction of filling time; Simulator arena; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

Los altos tiempos productivos han llevado a que los costos de producción dentro de una empresa se incrementen. Debido a ello, muchos autores propusieron el uso de distintas herramientas que puedan solucionar este problema. Se propone el uso de las herramientas de mantenimiento autónomo, 5´s, distribución de planta y automatización para mejorar el proceso de llenado de una empresa dedicado al embotellado de agua. El objetivo de esta investigación es reducir los tiempos del proceso de llenado mediante la reducción de los tiempos improductivos y el ordenamiento del puesto del trabajador. Se han aplicado varios métodos para encontrar y seleccionar las mejores herramientas que puedan solucionar las causas que ocasionan este problema. De esta manera, se logró diseñar una solución que abarque todas las causas que ocasionan este problema. Con este diseño, se pudo aumentar el OEE en un 54.21%, reducir el índice de productos entregados fuera de tiempo en un 37.54% y aumentar la eficiencia de la máquina en un 19.16%. Finalizando la implementación de la mejora, el modelo propuesto se validará en el simulador Arena.