Mejoras de Procesos Operativos: Caso Fintech Multinacional

• Autores: Cahuas Egusquiza, Stefany Emely, Chavez Gonzales, Mirella Arleth
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/686634
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/686634
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Automatización; Inteligencia artificial; Morosidad; Integración tecnológica; Priorización de solicitudes; Eficiencia operativa; Transformación digital; Automation; Artificial intelligence; Late payments; Technological integration; Prioritization of requests; Operational efficiency; Digital transformation; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

Este trabajo tiene como objetivo proponer mejoras a los procesos de evaluación y gestión de solicitudes de préstamos en una Fintech, mediante la aplicación de soluciones tecnológicas dirigida a la escalabilidad, eficiencia y objetividad operativa. Por medio de un diagnóstico situacional, se identificaron diferentes limitaciones en los procesos actuales, tales como la excesiva dependencia de los procesos manuales, falta de integración entre plataformas y escasa capacidad para priorizar las solicitudes de forma estratégica. En función de lo mencionado anteriormente, se plantearon tres alternativas de solución; implementación de un sistema automatizado de scoring crediticio, que agilice y estandarice las decisiones crediticias; integración de la plataforma en una base tecnológica bajo una infraestructura regional integrada, orientada a centralizar las operaciones y adecuar los procesos a las particularidades locales; el desarrollo de un mecanismo inteligente de la priorización de solicitudes basado en aprendizajes automático y segmentación de perfiles, con la finalidad de optimizar la correcta distribución de recursos y la maximización de la valoración de cada evaluación. Cada alternativa fue evaluada en función de las ventajas y desventajas, tomando en cuenta factores como el impacto operativo, el nivel de la inversión, la adaptabilidad al entorno institucional y la posibilidad de implementar mejoras progresivas a lo largo del tiempo. Finalmente se establecen recomendaciones enfocadas en el apoyo a la toma de decisiones estratégicas de la Fintech Multinacional en el entorno del proceso de transformación digital.