Propuesta de mejora para aumentar el nivel de servicio en una empresa distribuidora aplicando la metodología Lean Warehousing
Descripción del Articulo
La presente tesis aborda el análisis de una empresa peruana especializada en la distribución de suministros automotrices, la cual ha experimentado una constante disminución en sus utilidades durante los últimos cinco años, empeorando significativamente en 2023 con una caída del 34.33% respecto al añ...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/687789 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/687789 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Industria automotriz Nivel de servicio Lean Warehousing RFID Perfect Order Fullfilment Automotive industry Mín-máx Trabajo estandarizado Service level IoT Standardized work https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| Sumario: | La presente tesis aborda el análisis de una empresa peruana especializada en la distribución de suministros automotrices, la cual ha experimentado una constante disminución en sus utilidades durante los últimos cinco años, empeorando significativamente en 2023 con una caída del 34.33% respecto al año anterior. Este declive se atribuye a una retracción en las ventas ocasionado por el incremento de devoluciones y reclamos por parte de los clientes. En respuesta a esta situación, la empresa se ve obligada a implementar medidas urgentes para optimizar la gestión de sus almacenes y mejorar su competitividad. Este estudio plantea la incorporación de un modelo basado en la metodología Lean Warehousing, empleando herramientas como Sistematic Layout Planning (SLP), conteo cíclico, modelo mín-máx, clasificación ABC, trabajo estandarizado y RFID. Se utiliza la prueba piloto para validar la efectividad del modelo, con el objetivo de aumentar el nivel de servicio mediante la aplicación del indicador Perfect Order Fullfilment al 94.0%. Esto no solo busca mejorar el rendimiento general del almacén, sino también evitar futuras reducciones drásticas en las utilidades de la empresa. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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