Identification of Patterns of Fatal Injuries in Humans through Big Data

Descripción del Articulo

External cause injuries are defined as intentionally or unintentionally harm or injury to a person, which may be caused by trauma, poisoning, assault, accidents, etc., being fatal (fatal injury) or not leading to death (non-fatal injury). External injuries have been considered a global health proble...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Silva, Jesus, Romero, Ligia, Pineda, Omar Bonerge, Herazo-Beltran, Yaneth, Zilberman, Jack
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/651939
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/651939
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Big data
Fatal Injuries
Human
Descripción
Sumario:External cause injuries are defined as intentionally or unintentionally harm or injury to a person, which may be caused by trauma, poisoning, assault, accidents, etc., being fatal (fatal injury) or not leading to death (non-fatal injury). External injuries have been considered a global health problem for two decades. This work aims to determine criminal patterns using data mining techniques to a sample of patients from Mumbai city in India.
Identification of Patterns of Fatal Injuries in Humans through Big Data
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