Data Science Foundations - AP259 - 202101
Descripción del Articulo
El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes desde el octavo ciclo de las carreras: Administración de Empresas, Negocios internacionales, Adm. de Banca y Finanzas, Contabilidad, Marketing, Gerencia del Emprendimiento y Administración y Recursos Humanos. El curso se fundamenta...
Autores: | , , , , , |
---|---|
Formato: | informe técnico |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/662354 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/662354 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | AP259 |
id |
UUPC_2a23652c8c430811b2f7b8d145fdcf7e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/662354 |
network_acronym_str |
UUPC |
network_name_str |
UPC-Institucional |
repository_id_str |
2670 |
spelling |
10396fd21c6c6afb0ad53625e301b053500http://orcid.org/0000-0001-8072-3476db4eab168c23a9e9986749a2bb5e899a1fb20998e2dfdd4a91c5a754802be715fb00bfed5c567e27cb1b149a5de133b9500b228e1dda7f962c95b382a98309a2a0c5008081dfaf584cee04aab2bcc86e34e77d500Alcántara Gavidia, Luis AlbertoBalarezo Perea, Norma SilvanaMorales Bustamante, Paul MarcelRaicovi Nazal, Giancarlo MartinRamírez Sologuren, Guillermo Antonio EnriqueUrrea Rodriguez, Clara Patricia2022-11-06T00:18:41Z2022-11-06T00:18:41Z2021-03http://hdl.handle.net/10757/662354El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes desde el octavo ciclo de las carreras: Administración de Empresas, Negocios internacionales, Adm. de Banca y Finanzas, Contabilidad, Marketing, Gerencia del Emprendimiento y Administración y Recursos Humanos. El curso se fundamenta en la importancia de la ciencia de y el alcance en casi todos los sectores y empresas. Comprende disciplinas diversas, entre ellas, estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Las aplicaciones de la ciencia de datos son de utilidad en la administración, el marketing, la economía, las finanzas, el gobierno corporativo, y en muchas otras funciones organizacionales. Cuenta con el curso prerrequisito: CE104-Estadística o M147-Estadística Descriptiva o MA148-Estadística Inferencial. IMPORTANTE: El presente curso es el primero de una línea de 3 cursos electivos para la obtención de la mención en Data Science UPC. De elegir seguir esta línea, realizará el trabajo de investigación para la obtención del grado de bachiller en el curso 3. *Los cursos Data Science se dictan en ciclo regular(semestre). Es posible llevar en paralelo los cursos 2y3 *En caso de haber cumplido con el tercer electivo y estar interesado(a) en llevar todo el programa (cursos1,2y3), deberá comunicarlo a su docente en la última semana de clases. Para solicitar la aprobación del electivo adicional deberá comunicarlo a través de Contacto Web en periodo de Matricula. *La otra opción para el desarrollo del trabajo de bachillerato será el curso Desarrollo de Negocios 2 (paquete electivos 2) 1application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAP259Data Science Foundations - AP259 - 202101info:eu-repo/semantics/report2022-11-06T00:18:41ZTHUMBNAILAP259_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpgAP259_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg57737https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662354/3/AP259_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpg7f79b73114c61ef82aea275ee49f625fMD53falseTEXTAP259_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txtAP259_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txtExtracted texttext/plain13660https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662354/2/AP259_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txt4b41e69866d0ac6ad2b8ddf2ea841d09MD52falseORIGINALAP259_Data_Science_Foundations_202101.pdfapplication/pdf17668https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662354/1/AP259_Data_Science_Foundations_202101.pdf76c717cd655e638fd293089589e2a3aaMD51true10757/662354oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6623542022-11-06 03:12:58.583Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
dc.title.none.fl_str_mv |
Data Science Foundations - AP259 - 202101 |
title |
Data Science Foundations - AP259 - 202101 |
spellingShingle |
Data Science Foundations - AP259 - 202101 Alcántara Gavidia, Luis Alberto AP259 |
title_short |
Data Science Foundations - AP259 - 202101 |
title_full |
Data Science Foundations - AP259 - 202101 |
title_fullStr |
Data Science Foundations - AP259 - 202101 |
title_full_unstemmed |
Data Science Foundations - AP259 - 202101 |
title_sort |
Data Science Foundations - AP259 - 202101 |
author |
Alcántara Gavidia, Luis Alberto |
author_facet |
Alcántara Gavidia, Luis Alberto Balarezo Perea, Norma Silvana Morales Bustamante, Paul Marcel Raicovi Nazal, Giancarlo Martin Ramírez Sologuren, Guillermo Antonio Enrique Urrea Rodriguez, Clara Patricia |
author_role |
author |
author2 |
Balarezo Perea, Norma Silvana Morales Bustamante, Paul Marcel Raicovi Nazal, Giancarlo Martin Ramírez Sologuren, Guillermo Antonio Enrique Urrea Rodriguez, Clara Patricia |
author2_role |
author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Alcántara Gavidia, Luis Alberto Balarezo Perea, Norma Silvana Morales Bustamante, Paul Marcel Raicovi Nazal, Giancarlo Martin Ramírez Sologuren, Guillermo Antonio Enrique Urrea Rodriguez, Clara Patricia |
dc.subject.none.fl_str_mv |
AP259 |
topic |
AP259 |
description |
El curso es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes desde el octavo ciclo de las carreras: Administración de Empresas, Negocios internacionales, Adm. de Banca y Finanzas, Contabilidad, Marketing, Gerencia del Emprendimiento y Administración y Recursos Humanos. El curso se fundamenta en la importancia de la ciencia de y el alcance en casi todos los sectores y empresas. Comprende disciplinas diversas, entre ellas, estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva. Las aplicaciones de la ciencia de datos son de utilidad en la administración, el marketing, la economía, las finanzas, el gobierno corporativo, y en muchas otras funciones organizacionales. Cuenta con el curso prerrequisito: CE104-Estadística o M147-Estadística Descriptiva o MA148-Estadística Inferencial. IMPORTANTE: El presente curso es el primero de una línea de 3 cursos electivos para la obtención de la mención en Data Science UPC. De elegir seguir esta línea, realizará el trabajo de investigación para la obtención del grado de bachiller en el curso 3. *Los cursos Data Science se dictan en ciclo regular(semestre). Es posible llevar en paralelo los cursos 2y3 *En caso de haber cumplido con el tercer electivo y estar interesado(a) en llevar todo el programa (cursos1,2y3), deberá comunicarlo a su docente en la última semana de clases. Para solicitar la aprobación del electivo adicional deberá comunicarlo a través de Contacto Web en periodo de Matricula. *La otra opción para el desarrollo del trabajo de bachillerato será el curso Desarrollo de Negocios 2 (paquete electivos 2) 1 |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-11-06T00:18:41Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-11-06T00:18:41Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2021-03 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
format |
report |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/662354 |
url |
http://hdl.handle.net/10757/662354 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
instacron_str |
UPC |
institution |
UPC |
reponame_str |
UPC-Institucional |
collection |
UPC-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662354/3/AP259_Data_Science_Foundations_202101.pdf.jpg https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662354/2/AP259_Data_Science_Foundations_202101.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/662354/1/AP259_Data_Science_Foundations_202101.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
7f79b73114c61ef82aea275ee49f625f 4b41e69866d0ac6ad2b8ddf2ea841d09 76c717cd655e638fd293089589e2a3aa |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
_version_ |
1837188527398322176 |
score |
13.953476 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).