Data Mining & Data Analysis - IS322 - 202301

Descripción del Articulo

El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes soc...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Montoya Cubas, Carlos Fernando
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/681923
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/681923
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:IS322
id UUPC_24b68b85189fd03643fcaa5dc9066baa
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/681923
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling d502ca3672f54969c88324f5f084c17a500Montoya Cubas, Carlos Fernando2024-11-26T19:18:43Z2024-11-26T19:18:43Z2023-03http://hdl.handle.net/10757/681923El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. El curso busca desarrollar la competencia Pensamiento Innovador (general - UPC) en nivel 2. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCIS322Data Mining & Data Analysis - IS322 - 202301info:eu-repo/semantics/report2024-11-26T19:18:43ZTHUMBNAILIS322_Data_Mining_&_Data_Analysis_202301.pdf.jpgIS322_Data_Mining_&_Data_Analysis_202301.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg49563https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/681923/3/IS322_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdf.jpg1df458163e05291ec567b960343d9855MD53falseTEXTIS322_Data_Mining_&_Data_Analysis_202301.pdf.txtIS322_Data_Mining_&_Data_Analysis_202301.pdf.txtExtracted texttext/plain8223https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/681923/2/IS322_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdf.txt4fb124284f70f090f683c1eb29312718MD52falseORIGINALIS322_Data_Mining_&_Data_Analysis_202301.pdfapplication/pdf11526https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/681923/1/IS322_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdfd5372a54ee5a0ea93a6a5e4a48d8e9ccMD51true10757/681923oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6819232024-11-28 04:38:25.688Repositorio académico upcupc@openrepository.com
dc.title.none.fl_str_mv Data Mining & Data Analysis - IS322 - 202301
title Data Mining & Data Analysis - IS322 - 202301
spellingShingle Data Mining & Data Analysis - IS322 - 202301
Montoya Cubas, Carlos Fernando
IS322
title_short Data Mining & Data Analysis - IS322 - 202301
title_full Data Mining & Data Analysis - IS322 - 202301
title_fullStr Data Mining & Data Analysis - IS322 - 202301
title_full_unstemmed Data Mining & Data Analysis - IS322 - 202301
title_sort Data Mining & Data Analysis - IS322 - 202301
author Montoya Cubas, Carlos Fernando
author_facet Montoya Cubas, Carlos Fernando
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Montoya Cubas, Carlos Fernando
dc.subject.none.fl_str_mv IS322
topic IS322
description El curso presenta conceptos, técnicas y herramientas para el análisis de datos y el descubrimiento de conocimiento mediante técnicas de minería de datos, explorando en profundidad los aspectos asociados a esta área. Esta área es transversal a otros ámbitos tales como el marketing, retails, redes sociales entre otros, permitiendo explotar los datos para establecer nuevas estrategias a partir del nuevo conocimiento descubierto, algo que es muy importante hoy en día en las empresas. El curso busca desarrollar la competencia Pensamiento Innovador (general - UPC) en nivel 2. Data Mining (minería de datos en español) implica el proceso de extracción de conocimientos en bases de datos, empezando por su preprocesamiento, luego su descubrimiento, tratamiento e interpretación para finalmente su visualización.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-26T19:18:43Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-26T19:18:43Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-03
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/681923
url http://hdl.handle.net/10757/681923
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/681923/3/IS322_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/681923/2/IS322_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/681923/1/IS322_Data_Mining_%26_Data_Analysis_202301.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 1df458163e05291ec567b960343d9855
4fb124284f70f090f683c1eb29312718
d5372a54ee5a0ea93a6a5e4a48d8e9cc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1837187278086078464
score 13.959468
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).