Inteligencia Artificial - SI404 - 202301

Descripción del Articulo

El curso Inteligencia Artificial permite modelar, automatizar el comportamiento inteligente de las máquinas, investiga y aplica algoritmos en tareas que van desde interacciones sensoriales con el mundo (visión, diálogo, movimiento) hasta cognitivas (análisis, resolución de problemas, juegos). El cur...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cardenas Mariño, Flor Cagniy
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/682462
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/682462
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:SI404
id UUPC_1c3ded49076bb8fb138ddddfaaf1ff9e
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/682462
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling 24cffd71b73cbd338639eb67bd915968500Cardenas Mariño, Flor Cagniy2024-12-05T19:18:47Z2024-12-05T19:18:47Z2023-03http://hdl.handle.net/10757/682462El curso Inteligencia Artificial permite modelar, automatizar el comportamiento inteligente de las máquinas, investiga y aplica algoritmos en tareas que van desde interacciones sensoriales con el mundo (visión, diálogo, movimiento) hasta cognitivas (análisis, resolución de problemas, juegos). El curso Inteligencia Artificial también permite a las personas en diferentes áreas del conocimiento a usar mejor la información y trabajar de forma más inteligente. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo de nivel 2 y la competencia específica de Responsabilidad Ética y Profesional de nivel 2 para la carrera Ciencias de la Computación e Ingeniería de Software.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCSI404Inteligencia Artificial - SI404 - 202301info:eu-repo/semantics/report2024-12-05T19:18:48ZPublicationORIGINALSI404_Inteligencia_Artificial_202301.pdfapplication/pdf14599https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/771aadd4-3385-5a64-b54d-9dc313b72d65/downloadedbcfb9c49d00e1215d22d9767e1e570MD51TEXTSI404_Inteligencia_Artificial_202301.pdf.txtSI404_Inteligencia_Artificial_202301.pdf.txtExtracted texttext/plain11169https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/92a467a7-c7bf-5331-9d9a-a5222d21db40/download570c066be88a59431027ee2bd85d2f1cMD52THUMBNAILSI404_Inteligencia_Artificial_202301.pdf.jpgSI404_Inteligencia_Artificial_202301.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg44662https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/41a75cf3-1ef0-586d-8c6a-3237adabe2b9/download65a1b5f3d5d8e9556a55f307864a78cfMD5310757/682462oai:upc.dspace7.openrepository.com:10757/6824622024-12-06 03:26:04.609open.accesshttps://upc.dspace7.openrepository.comRepositorio académico upcrepositorioacademico@upc.edu.pe
dc.title.none.fl_str_mv Inteligencia Artificial - SI404 - 202301
title Inteligencia Artificial - SI404 - 202301
spellingShingle Inteligencia Artificial - SI404 - 202301
Cardenas Mariño, Flor Cagniy
SI404
title_short Inteligencia Artificial - SI404 - 202301
title_full Inteligencia Artificial - SI404 - 202301
title_fullStr Inteligencia Artificial - SI404 - 202301
title_full_unstemmed Inteligencia Artificial - SI404 - 202301
title_sort Inteligencia Artificial - SI404 - 202301
author Cardenas Mariño, Flor Cagniy
author_facet Cardenas Mariño, Flor Cagniy
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Cardenas Mariño, Flor Cagniy
dc.subject.none.fl_str_mv SI404
topic SI404
description El curso Inteligencia Artificial permite modelar, automatizar el comportamiento inteligente de las máquinas, investiga y aplica algoritmos en tareas que van desde interacciones sensoriales con el mundo (visión, diálogo, movimiento) hasta cognitivas (análisis, resolución de problemas, juegos). El curso Inteligencia Artificial también permite a las personas en diferentes áreas del conocimiento a usar mejor la información y trabajar de forma más inteligente. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo de nivel 2 y la competencia específica de Responsabilidad Ética y Profesional de nivel 2 para la carrera Ciencias de la Computación e Ingeniería de Software.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-12-05T19:18:47Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-12-05T19:18:47Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-03
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/682462
url http://hdl.handle.net/10757/682462
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/771aadd4-3385-5a64-b54d-9dc313b72d65/download
https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/92a467a7-c7bf-5331-9d9a-a5222d21db40/download
https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/41a75cf3-1ef0-586d-8c6a-3237adabe2b9/download
bitstream.checksum.fl_str_mv edbcfb9c49d00e1215d22d9767e1e570
570c066be88a59431027ee2bd85d2f1c
65a1b5f3d5d8e9556a55f307864a78cf
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv repositorioacademico@upc.edu.pe
_version_ 1870170589401972736
score 13.075366
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).