Localización de fallas mediante algoritmos con modelo de impedancias concentradas en líneas de transmisión

Descripción del Articulo

Esta investigación se centra en la comparación del desempeño de los algoritmos de localización de fallas que requieren información de un extremo de la línea, basados en la impedancia, para la línea de transmisión 23-24 del modelo IEEE39(Nueva Inglaterra). Se emplean algoritmos como el Método de Reac...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Berrios Lozano, Edson Miguel
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/29161
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/29161
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Líneas eléctricas de transmisión
Protección de sistemas eléctricos
Fallas en sistemas eléctricos
Localización de fallas
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description Esta investigación se centra en la comparación del desempeño de los algoritmos de localización de fallas que requieren información de un extremo de la línea, basados en la impedancia, para la línea de transmisión 23-24 del modelo IEEE39(Nueva Inglaterra). Se emplean algoritmos como el Método de Reactancia Simple, Método de Takagi, Método de A. Phadke y Método de Novosel, y se analiza su eficacia bajo diferentes condiciones del sistema. El presente estudio revela que, si bien los métodos basados en los algoritmos mencionados son eficaces, presentan limitaciones significativas debido a factores como la distancia de falla, resistencia de falla, tipo de falla. Se destaca la importancia del filtrado de las señales para eliminar aquellas señales con frecuencias no deseadas y reducir los errores de localización. Se concluye que la precisión en la localización de fallas puede mejorarse utilizando un adecuado algoritmo más adecuado para las condiciones específicas de la línea en la que se implementa. Este trabajo además proporciona una base para futuras investigaciones y desarrollos en técnicas de localización de fallas más robustas y complejas en líneas de transmisión eléctrica.
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Se concluye que la precisión en la localización de fallas puede mejorarse utilizando un adecuado algoritmo más adecuado para las condiciones específicas de la línea en la que se implementa. Este trabajo además proporciona una base para futuras investigaciones y desarrollos en técnicas de localización de fallas más robustas y complejas en líneas de transmisión eléctrica.This research focuses on comparing the performance of single-ended, impedance- based fault location algorithms for the 23–24 transmission line in the IEEE 39 (New England) system. Algorithms such as the Simple Reactance Method, Takagi Method, A. Phadke Method, and Novosel Method are employed, and their effectiveness is analyzed under various system conditions. The study reveals that, although these algorithms are effective, they exhibit significant limitations due to factors such as fault distance, fault resistance, and fault type. The importance of signal filtering is highlighted in order to eliminate unwanted frequencies and reduce fault location errors. It is concluded that fault location accuracy can be improved by using an appropriate algorithm that better suits the specific conditions of the transmission line in which it is implemented. This work also provides a foundation for future research and development of more robust and complex fault location techniques for electrical transmission lines.Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2026-04-08T19:01:52Z No. of bitstreams: 4 berrios_le.pdf: 6401179 bytes, checksum: 17eb896c78a4c46578106646de25d796 (MD5) berrios_le(acta).pdf: 263008 bytes, checksum: 7edb26c23f7b8e2d6994e4494d6a8440 (MD5) informe_de_similitud.pdf: 361954 bytes, checksum: d56b85dcd5b00823b96a5c65d054b8da (MD5) carta_de_autorización.pdf: 238473 bytes, checksum: 0f6d930327e75cfcbc0d8e44c9d6f709 (MD5)Made available in DSpace on 2026-04-08T19:01:52Z (GMT). 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Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Unidad de PosgradoMaestríaMaestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica con Mención en Sistemas de PotenciaMaestría4212209508441737https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro711087Butler Blacker, Jorge GustavoRamírez Arcelles, Roberto RubénYanque Montufar, Justo HermiloHuaccho Huamán, Aldo PascualTEXTberrios_le.pdf.txtberrios_le.pdf.txtExtracted texttext/plain139670http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/29161/6/berrios_le.pdf.txtba931a1e8b556be9eeb8279202610d0bMD56berrios_le(acta).pdf.txtberrios_le(acta).pdf.txtExtracted texttext/plain1728http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/29161/7/berrios_le%28acta%29.pdf.txt897de01c21d010c4d578958c118723ebMD57informe_de_similitud.pdf.txtinforme_de_similitud.pdf.txtExtracted texttext/plain2152http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/29161/8/informe_de_similitud.pdf.txtc6551868aec094c56577fa865302a14bMD58carta_de_autorización.pdf.txtcarta_de_autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain1281http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/29161/9/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf.txt2aacd90a5d80dd9f32a929188d3f3bb2MD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/29161/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55ORIGINALberrios_le.pdfberrios_le.pdfapplication/pdf6401179http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/29161/1/berrios_le.pdf17eb896c78a4c46578106646de25d796MD51berrios_le(acta).pdfberrios_le(acta).pdfapplication/pdf263008http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/29161/2/berrios_le%28acta%29.pdf7edb26c23f7b8e2d6994e4494d6a8440MD52informe_de_similitud.pdfinforme_de_similitud.pdfapplication/pdf361954http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/29161/3/informe_de_similitud.pdfd56b85dcd5b00823b96a5c65d054b8daMD53carta_de_autorización.pdfcarta_de_autorización.pdfapplication/pdf238473http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/29161/4/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf0f6d930327e75cfcbc0d8e44c9d6f709MD5420.500.14076/29161oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/291612026-04-09 03:33:06.945Repositorio Institucional Universidad Nacional de Ingenieríarepositorio@uni.edu.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