Factores importantes en el exámen de Admisión-UNI
Descripción del Articulo
En este trabajo se investiga las variables explicativas más relevantes que describen, al comportamiento del puntaje en el examen de admisión a la Universidad Nacional de Ingeniería. Para ello se usaron dos técnicas estadísticas; la "Regresión Stepwise", y la "Regresión Ridge". En...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 1998 |
| Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
| Repositorio: | UNI-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/14567 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.14076/14567 https://doi.org/10.21754/tecnia.v9i1.408 |
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En este trabajo se investiga las variables explicativas más relevantes que describen, al comportamiento del puntaje en el examen de admisión a la Universidad Nacional de Ingeniería. Para ello se usaron dos técnicas estadísticas; la "Regresión Stepwise", y la "Regresión Ridge". En el análisis se utilizó los datos correspondientes al examen de admisión para el año de 1994. La recolección de los datos se obtuvo mediante un muestreo estratificado sistemático con asignación proporcional al tamaño poblacional. Dicho análisis revela que la variable más importante recae en el "PROMEDIO GENERAL" (XG), obtenido durante la educación secundaria; entre otras de las variables más relevantes se encuentran: EL "Canal de Ingreso" (X4). el "Tipo de preparación Pre-Universitaria" (X1), y el "Tiempo de preparación Pre-Universitaria" (X7). |
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Ordoñez Mercado, AlipioOrdoñez Mercado, Alipio2018-10-17T21:27:02Z2018-10-17T21:27:02Z1998-06-01Ordoñez Mercado, A. (1998). Factores importantes en el examen de Admisión-UNI. TECNIA, 9(1). https://doi.org/10.21754/tecnia.v9i1.4082309-0413http://hdl.handle.net/20.500.14076/14567TECNIAhttps://doi.org/10.21754/tecnia.v9i1.408En este trabajo se investiga las variables explicativas más relevantes que describen, al comportamiento del puntaje en el examen de admisión a la Universidad Nacional de Ingeniería. Para ello se usaron dos técnicas estadísticas; la "Regresión Stepwise", y la "Regresión Ridge". En el análisis se utilizó los datos correspondientes al examen de admisión para el año de 1994. La recolección de los datos se obtuvo mediante un muestreo estratificado sistemático con asignación proporcional al tamaño poblacional. Dicho análisis revela que la variable más importante recae en el "PROMEDIO GENERAL" (XG), obtenido durante la educación secundaria; entre otras de las variables más relevantes se encuentran: EL "Canal de Ingreso" (X4). el "Tipo de preparación Pre-Universitaria" (X1), y el "Tiempo de preparación Pre-Universitaria" (X7).In this paper the most important explicative variables in the behaviour of admission exam grades to National Engineering University is investigated. The tecniques STEPWISE REGRESSION and RIDGE REGRESSION are considerated and in the analysis is used the results of 1994 admission exam. These data were obtained through sistematic stratificated sampling with proporcional asignation to size population. The results reveals that the most important variable is the general average in high school (XG); others important variables are Admission canal (X4), Pre-University Preparation type (X1), and Pre-University Preparation Time (X7).Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2018-10-17T21:27:02Z No. of bitstreams: 1 TECNIA_Vol.8-n1-Art.9.pdf: 5275987 bytes, checksum: d771296f69933d3f703bb88d5067212b (MD5)Made available in DSpace on 2018-10-17T21:27:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TECNIA_Vol.8-n1-Art.9.pdf: 5275987 bytes, checksum: d771296f69933d3f703bb88d5067212b (MD5) Previous issue date: 1998-06-01Revisión por paresapplication/pdfspaUniversidad Nacional de IngenieríaVolumen;8Número;1http://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/408info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de IngenieríaRepositorio Institucional - UNIreponame:UNI-Tesisinstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIExámenAdmisión UNIFactores importantes en el exámen de Admisión-UNIinfo:eu-repo/semantics/articleTEXTTECNIA_Vol.8-n1-Art.9.pdf.txtTECNIA_Vol.8-n1-Art.9.pdf.txtExtracted texttext/plain8http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/14567/3/TECNIA_Vol.8-n1-Art.9.pdf.txt8d1b69dd9bdc9df4a8073c7a8193c7afMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/14567/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALTECNIA_Vol.8-n1-Art.9.pdfTECNIA_Vol.8-n1-Art.9.pdfapplication/pdf5275987http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/14567/1/TECNIA_Vol.8-n1-Art.9.pdfd771296f69933d3f703bb88d5067212bMD5120.500.14076/14567oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/145672022-05-19 13:41:32.967Repositorio Institucional - UNIrepositorio@uni.edu.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 |
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