Modelo matemático para determinar la duración optima de una campaña publicitaria que maximiza la eficacia de servicios educativos en universidades públicas del país

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El propósito de la presente tesis es diseñar un modelo matemático que permita determinar la duración optima de una campaña publicitaria que maximiza la eficacia de servicios educativos en universidades públicas del país considerando el comportamiento del consumidor peruano. Para ello se recopila inf...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Flores Bashi, Carlos Antonio
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/22389
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/22389
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelo matemático
Campaña publicitaria
Comportamiento del consumidor
Calculo de decisión y función logística
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description El propósito de la presente tesis es diseñar un modelo matemático que permita determinar la duración optima de una campaña publicitaria que maximiza la eficacia de servicios educativos en universidades públicas del país considerando el comportamiento del consumidor peruano. Para ello se recopila información de las tres principales universidades públicas del país de sus respectivos servicios educativos y se aplica el concepto de cálculo de decisión identificando los parámetros de entrada del modelo matemático diseñado los cuales permitieron modelar en función del tiempo a las dos fuerzas opuestas conciencia (A) y urgencia (U) que inciden en la respuesta del público( R) a una campaña publicitaria la cual multiplicada por el precio neto (M - D) y un coeficiente de conversión ( c ) permiten luego de optimizar , calcular el tiempo optimo (t*) que maximiza la eficacia (π) de la campaña en mención. Posteriormente se realiza una simulación y análisis comparativo, respecto a los resultados obtenidos de la eficacia aplicando la función logística desarrollada en el presente estudio respecto a la función exponencial de Hanna et al (2005) y la función tangente hiperbólica de Chiang et al (2011) verificándose que la mayor eficacia se obtiene con la función logística. Esto significa un hallazgo importante en el estudio de la duración optima de una campaña publicitaria, que permite a los directores que organizan servicios educativos puedan contar con un instrumento de decisión que evite gastos innecesarios en publicidad, el cual, representa, un costo significativo en el presupuesto de los servicios educativos de las universidades.
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Para ello se recopila información de las tres principales universidades públicas del país de sus respectivos servicios educativos y se aplica el concepto de cálculo de decisión identificando los parámetros de entrada del modelo matemático diseñado los cuales permitieron modelar en función del tiempo a las dos fuerzas opuestas conciencia (A) y urgencia (U) que inciden en la respuesta del público( R) a una campaña publicitaria la cual multiplicada por el precio neto (M - D) y un coeficiente de conversión ( c ) permiten luego de optimizar , calcular el tiempo optimo (t*) que maximiza la eficacia (π) de la campaña en mención. Posteriormente se realiza una simulación y análisis comparativo, respecto a los resultados obtenidos de la eficacia aplicando la función logística desarrollada en el presente estudio respecto a la función exponencial de Hanna et al (2005) y la función tangente hiperbólica de Chiang et al (2011) verificándose que la mayor eficacia se obtiene con la función logística. Esto significa un hallazgo importante en el estudio de la duración optima de una campaña publicitaria, que permite a los directores que organizan servicios educativos puedan contar con un instrumento de decisión que evite gastos innecesarios en publicidad, el cual, representa, un costo significativo en el presupuesto de los servicios educativos de las universidades.The purpose of this thesis is to design a mathematical model that allows determining the optimal duration of an advertising campaign that maximizes the effectiveness of educational services in public universities in the country considering the behavior of the Peruvian consumer. To do this, information is collected from the three main public universities in the country of their respective educational services and the concept of decision calculation is applied, identifying the input parameters of the designed mathematical model, which allowed the two opposing forces consciousness to be modeled as a function of time. (A) and urgency (U) that affect the response of the public (R) to an advertising campaign which multiplied by the net price (M - D) and a conversion coefficient (c) allow after optimizing, calculating the time optimal (t*) that maximizes the effectiveness (π) of the campaign in question. Subsequently, a simulation and comparative analysis is carried out, regarding the results obtained from the efficacy applying the logistic function developed in the present study regarding the exponential function of Hanna et al (2005) and the hyperbolic tangent function of Chiang et al (2011) verifying that the highest efficiency is obtained with the logistic function. This means an important finding in the study of the optimal duration of an advertising campaign, which allows directors who organize educational services to have a decision instrument that avoids unnecessary advertising expenses, which represents a significant cost in the budget for educational service of universities.Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2022-07-13T19:37:35Z No. of bitstreams: 1 flores_bc.pdf: 2472273 bytes, checksum: f5a838a60caa7739294e2fa120d57135 (MD5)Made available in DSpace on 2022-07-13T19:37:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 flores_bc.pdf: 2472273 bytes, checksum: f5a838a60caa7739294e2fa120d57135 (MD5) Previous issue date: 2021Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional de IngenieríaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de IngenieríaRepositorio Institucional - UNIreponame:UNI-Tesisinstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIModelo matemáticoCampaña publicitariaComportamiento del consumidorCalculo de decisión y función logísticahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04Modelo matemático para determinar la duración optima de una campaña publicitaria que maximiza la eficacia de servicios educativos en universidades públicas del paísinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisSUNEDUDoctor en Ciencias con Mención en Ingeniería IndustrialUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Unidad de PosgradoDoctoradoDoctorado en Ciencias con Mención en Ingeniería IndustrialDoctoradohttps://orcid.org/0000-0002-6184-22820726673508186262https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor722068Ponce Sánchez, Carlos FidelFlores Cisneros, Ernesto RobinsonLlancce Mondragón, LuisaEgúzquiza Figueroa, María EnerinaTEXTflores_bc.pdf.txtflores_bc.pdf.txtExtracted texttext/plain157532http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22389/3/flores_bc.pdf.txt10daaabc4323309f174d9819f24253ecMD53flores_bc(acta).pdf.txtflores_bc(acta).pdf.txtExtracted texttext/plain1http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22389/5/flores_bc%28acta%29.pdf.txt68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22389/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALflores_bc.pdfflores_bc.pdfapplication/pdf2472273http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22389/1/flores_bc.pdff5a838a60caa7739294e2fa120d57135MD51flores_bc(acta).pdfflores_bc(acta).pdfapplication/pdf1410786http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/22389/4/flores_bc%28acta%29.pdfc2128eddf5b50a0b1211ed7f9c9c75d3MD5420.500.14076/22389oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/223892023-10-25 13:56:50.951Repositorio Institucional - UNIrepositorio@uni.edu.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