Diseño e implementación del algoritmo "evolutive simulated annealing" para la optimización de redes de puesta a tierra

Descripción del Articulo

La puesta a tierra es un aspecto fundamental en la protección de las personas y equipos eléctricos en instalaciones de energía eléctrica, especialmente en subestaciones de alta tensión. La configuración adecuada de la red de puesta a tierra es esencial para disipar las corrientes de falla a tierra y...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Farfán Lira, José Enrique
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/27045
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/27045
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Algoritmos genéticos
Red de puesta a tierra
Diseño e implementación
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
id UUNI_1db66e49f0926e8856a8d9b31c9cccf9
oai_identifier_str oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/27045
network_acronym_str UUNI
network_name_str UNI-Tesis
repository_id_str 1534
dc.title.es.fl_str_mv Diseño e implementación del algoritmo "evolutive simulated annealing" para la optimización de redes de puesta a tierra
title Diseño e implementación del algoritmo "evolutive simulated annealing" para la optimización de redes de puesta a tierra
spellingShingle Diseño e implementación del algoritmo "evolutive simulated annealing" para la optimización de redes de puesta a tierra
Farfán Lira, José Enrique
Algoritmos genéticos
Red de puesta a tierra
Diseño e implementación
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
title_short Diseño e implementación del algoritmo "evolutive simulated annealing" para la optimización de redes de puesta a tierra
title_full Diseño e implementación del algoritmo "evolutive simulated annealing" para la optimización de redes de puesta a tierra
title_fullStr Diseño e implementación del algoritmo "evolutive simulated annealing" para la optimización de redes de puesta a tierra
title_full_unstemmed Diseño e implementación del algoritmo "evolutive simulated annealing" para la optimización de redes de puesta a tierra
title_sort Diseño e implementación del algoritmo "evolutive simulated annealing" para la optimización de redes de puesta a tierra
dc.creator.none.fl_str_mv Farfán Lira, José Enrique
author Farfán Lira, José Enrique
author_facet Farfán Lira, José Enrique
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Sandoval Rodríguez, Alberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Farfán Lira, José Enrique
dc.subject.es.fl_str_mv Algoritmos genéticos
Red de puesta a tierra
Diseño e implementación
topic Algoritmos genéticos
Red de puesta a tierra
Diseño e implementación
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
dc.subject.ocde.es.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
description La puesta a tierra es un aspecto fundamental en la protección de las personas y equipos eléctricos en instalaciones de energía eléctrica, especialmente en subestaciones de alta tensión. La configuración adecuada de la red de puesta a tierra es esencial para disipar las corrientes de falla a tierra y minimizar el riesgo de choques eléctricos. En este sentido, la optimización de la red de puesta a tierra es un desafío importante que requiere el desarrollo de algoritmos eficientes y efectivos. En este contexto, el algoritmo "Evolutive Simulated Annealing" (ESA) se presenta como una solución innovadora para la optimización de redes de puesta a tierra. "ESA" es un algoritmo que incluye operaciones de mutación y entrecruzamiento en la búsqueda de soluciones vecinas dentro del algoritmo de recocido simulado, este último inspirado en el enfriamiento lento de materiales cristalinos. En esta tesis se implementa el algoritmo ESA para la optimización de redes de puesta a tierra y se cuantifica su efecto al aplicarse sobre tres casos de estudio. El enfoque se centra en la reducción del costo de los materiales empleados para su construcción, pero se analizan también los cambios en las tensiones de toque y paso, la resistencia de puesta a tierra y las variables que definen su configuración. Se espera que esta investigación contribuya al desarrollo de soluciones innovadoras y efectivas para la optimización de redes de puesta a tierra en instalaciones eléctricas, con la finalidad de mejorar la seguridad y eficiencia en el uso de la energía eléctrica.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-04-25T18:52:13Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-04-25T18:52:13Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.es.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.14076/27045
url http://hdl.handle.net/20.500.14076/27045
dc.language.iso.es.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
dc.publisher.country.es.fl_str_mv PE
dc.source.es.fl_str_mv Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio Institucional - UNI
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNI-Tesis
instname:Universidad Nacional de Ingeniería
instacron:UNI
instname_str Universidad Nacional de Ingeniería
instacron_str UNI
institution UNI
reponame_str UNI-Tesis
collection UNI-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/6/farfan_lj.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/7/farfan_lj%28acta%29.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/8/informe_de_similitud.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/9/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/5/license.txt
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/1/farfan_lj.pdf
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/2/farfan_lj%28acta%29.pdf
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/3/informe_de_similitud.pdf
http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/4/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 68809333e21fa26d7b657caab86efe16
c1272eaa3894e763747743c371c2f764
4b16310978cb50263a0eca2505baee48
1465ae0fe5ed676daaef08a0960d0c16
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
f1b771b0aa0a5fdb234e66cc61d430f3
3006118fbe51069a74140603d3a5b5e9
7d1d4cc188d3e8beb86fdd5b645f8184
5c252ae2a0a5035bf1a6750819ff2c05
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - UNI
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uni.edu.pe
_version_ 1840085778092261376
spelling Sandoval Rodríguez, AlbertoFarfán Lira, José EnriqueFarfán Lira, José Enrique2024-04-25T18:52:13Z2024-04-25T18:52:13Z2023http://hdl.handle.net/20.500.14076/27045La puesta a tierra es un aspecto fundamental en la protección de las personas y equipos eléctricos en instalaciones de energía eléctrica, especialmente en subestaciones de alta tensión. La configuración adecuada de la red de puesta a tierra es esencial para disipar las corrientes de falla a tierra y minimizar el riesgo de choques eléctricos. En este sentido, la optimización de la red de puesta a tierra es un desafío importante que requiere el desarrollo de algoritmos eficientes y efectivos. En este contexto, el algoritmo "Evolutive Simulated Annealing" (ESA) se presenta como una solución innovadora para la optimización de redes de puesta a tierra. "ESA" es un algoritmo que incluye operaciones de mutación y entrecruzamiento en la búsqueda de soluciones vecinas dentro del algoritmo de recocido simulado, este último inspirado en el enfriamiento lento de materiales cristalinos. En esta tesis se implementa el algoritmo ESA para la optimización de redes de puesta a tierra y se cuantifica su efecto al aplicarse sobre tres casos de estudio. El enfoque se centra en la reducción del costo de los materiales empleados para su construcción, pero se analizan también los cambios en las tensiones de toque y paso, la resistencia de puesta a tierra y las variables que definen su configuración. Se espera que esta investigación contribuya al desarrollo de soluciones innovadoras y efectivas para la optimización de redes de puesta a tierra en instalaciones eléctricas, con la finalidad de mejorar la seguridad y eficiencia en el uso de la energía eléctrica.Grounding is a fundamental aspect in the protection of people and electrical equipment in electrical power installations, especially in high voltage substations. Proper configuration of the grounding network is essential to dissipate or conduct fault currents to ground and minimize the risk of electrical shock. In this sense, the optimization of the grounding network is an important challenge that requires the development of efficient and effective algorithms. In this context, the "Evolutive Simulated Annealing" (ESA) algorithm is presented as an innovative solution for the optimization of grounding networks. ESA is an algorithm that includes mutation and crossover operations in the search for neighboring solutions within the simulated annealing algorithm, which is inspired by the slow cooling of crystalline materials. The objective of this thesis is the design and implementation of the ESA algorithm for the optimization of grounding networks. The focus is on reducing the cost of the materials used for their construction, but also analyzing changes in touch and step voltages, grounding resistance, and variables defining its configuration. It is expected that this research will contribute to the development of innovative and effective solutions for the optimization of grounding networks in electrical installations, with the aim of improving safety and efficiency in the use of electrical energy.Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2024-04-25T18:52:13Z No. of bitstreams: 4 farfan_lj.pdf: 2633700 bytes, checksum: f1b771b0aa0a5fdb234e66cc61d430f3 (MD5) farfan_lj(acta).pdf: 161979 bytes, checksum: 3006118fbe51069a74140603d3a5b5e9 (MD5) informe_de_similitud.pdf: 789355 bytes, checksum: 7d1d4cc188d3e8beb86fdd5b645f8184 (MD5) carta_de_autorización.pdf: 454187 bytes, checksum: 5c252ae2a0a5035bf1a6750819ff2c05 (MD5)Made available in DSpace on 2024-04-25T18:52:13Z (GMT). No. of bitstreams: 4 farfan_lj.pdf: 2633700 bytes, checksum: f1b771b0aa0a5fdb234e66cc61d430f3 (MD5) farfan_lj(acta).pdf: 161979 bytes, checksum: 3006118fbe51069a74140603d3a5b5e9 (MD5) informe_de_similitud.pdf: 789355 bytes, checksum: 7d1d4cc188d3e8beb86fdd5b645f8184 (MD5) carta_de_autorización.pdf: 454187 bytes, checksum: 5c252ae2a0a5035bf1a6750819ff2c05 (MD5) Previous issue date: 2023Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional de IngenieríaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de IngenieríaRepositorio Institucional - UNIreponame:UNI-Tesisinstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIAlgoritmos genéticosRed de puesta a tierraDiseño e implementaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01Diseño e implementación del algoritmo "evolutive simulated annealing" para la optimización de redes de puesta a tierrainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniero ElectricistaUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaTítulo ProfesionalIngeniería EléctricaIngenieríahttps://orcid.org/0000-0003-0947-09170855301145609584https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional711046Flores Tinoco, Moisés AristeBetetta Gómez, Judith LuzTEXTfarfan_lj.pdf.txtfarfan_lj.pdf.txtExtracted texttext/plain176147http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/6/farfan_lj.pdf.txt68809333e21fa26d7b657caab86efe16MD56farfan_lj(acta).pdf.txtfarfan_lj(acta).pdf.txtExtracted texttext/plain1659http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/7/farfan_lj%28acta%29.pdf.txtc1272eaa3894e763747743c371c2f764MD57informe_de_similitud.pdf.txtinforme_de_similitud.pdf.txtExtracted texttext/plain732http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/8/informe_de_similitud.pdf.txt4b16310978cb50263a0eca2505baee48MD58carta_de_autorización.pdf.txtcarta_de_autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain1903http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/9/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf.txt1465ae0fe5ed676daaef08a0960d0c16MD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55ORIGINALfarfan_lj.pdffarfan_lj.pdfapplication/pdf2633700http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/1/farfan_lj.pdff1b771b0aa0a5fdb234e66cc61d430f3MD51farfan_lj(acta).pdffarfan_lj(acta).pdfapplication/pdf161979http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/2/farfan_lj%28acta%29.pdf3006118fbe51069a74140603d3a5b5e9MD52informe_de_similitud.pdfinforme_de_similitud.pdfapplication/pdf789355http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/3/informe_de_similitud.pdf7d1d4cc188d3e8beb86fdd5b645f8184MD53carta_de_autorización.pdfcarta_de_autorización.pdfapplication/pdf454187http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/27045/4/carta_de_autorizaci%c3%b3n.pdf5c252ae2a0a5035bf1a6750819ff2c05MD5420.500.14076/27045oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/270452024-04-26 12:53:03.697Repositorio Institucional - UNIrepositorio@uni.edu.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
score 13.897231
Diseño e implementación del algoritmo "evolutive simulated annealing" para la optimización de redes de puesta a tierra
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares