Automatización de pruebas funcionales para mejorar el aseguramiento de calidad de software en la Ventanilla Única de Comercio Exterior durante el año 2024

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Las empresas tienen como finalidad brindarles una experiencia superior a sus clientes, en la actualidad el uso de las tecnologías asume un papel importante para mejorar la calidad del servicio. Ante ello, la automatización de pruebas funcionales con Selenium y Java se presenta como una solución estr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Cardich Castillo, Sebastian Lucas, Fernandez Mendoza, Rossyluz
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/13630
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/13630
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Automatización de pruebas
Calidad del software
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description Las empresas tienen como finalidad brindarles una experiencia superior a sus clientes, en la actualidad el uso de las tecnologías asume un papel importante para mejorar la calidad del servicio. Ante ello, la automatización de pruebas funcionales con Selenium y Java se presenta como una solución estratégica con el fin de contribuir en el aseguramiento de calidad de software en una Ventanilla Única de Comercio Exterior. El objetivo de realizar este trabajo de investigación es mitigar los constantes reclamos de los usuarios, para ello se realizó una revisión en el área de calidad encontrándose cuatro principales problemas. Lo que se pretende es plantear una solución para cada uno de ellos, a través del uso de un framework de automatización, luego de poner a prueba esta herramienta se realizará un cuestionario a cada uno de los colaboradores para de determinar si es viable la automatización para los flujos críticos de la aplicación. Esta investigación es de tipo aplicada con un análisis cuantitativo y un método preexperimental, utilizando toda la población de 26 colaboradores como muestra. La recolección de datos se hace mediante cuestionarios con una escala de Likert y además se utilizarán diversas pruebas estadísticas como el Alfa de Cronbach, Shapiro-Wilk y Wilcoxon para evaluar la confiabilidad, normalidad y diferencias entre las mediciones pre y post implementación.
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