Desarrollo de un sistema de reconocimiento de placas para la obtención de información en tiempo real, en apoyo a las operaciones de la empresa UNACEM, SAA, distrito de Villa María del Triunfo, provincia y departamento de Lima-Perú

Descripción del Articulo

El propósito del proyecto es obtener información en tiempo real de una máquina cuando el trabajador se encuentra en planta. En el proyecto se desarrolla un sistema de reconocimiento de placas que identifica el código de una máquina para obtener información de la placa eléctrica, placa mecánica, func...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Puente Lara, Mario Rodrigo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/4700
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/4700
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Automatización industrial
Máquinas industriales
Procesamiento de imágenes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03
Descripción
Sumario:El propósito del proyecto es obtener información en tiempo real de una máquina cuando el trabajador se encuentra en planta. En el proyecto se desarrolla un sistema de reconocimiento de placas que identifica el código de una máquina para obtener información de la placa eléctrica, placa mecánica, función en el proceso del cemento, las características y su plan de mantenimiento. La metodología que se utiliza es el procesamiento de una imagen que consiste en convertir la imagen a escala de grises, transformarlo a una imagen binaria, filtrarlo para eliminar el ruido, utilizar operaciones morfológicas, detectar los bordes, detectar la placa y descifrar el código con el sistema de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Además, se realiza una interfaz gráfica que muestra la placa detectada junto a la información requerida. Los resultados que se obtiene son eficientes siempre y cuando la captura de la imagen se da de manera frontal o cercana a esa posición a un metro de distancia dando como valor el código detectado con una exactitud de 95%.
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