Depreciación del sol peruano y su relación con el índice de precio al consumidor en Lima Metropolitana del 2017 al 2021, Lima 2022

• Autores: Chuctaya Sayritupac, Almendra Johana, Roman Castillo, Betzabeth Catalina
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/8503
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/8503
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inflación; Moneda; Comportamiento del consumidor; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre la depreciación del sol peruano y el índice de precio al consumidor en Lima Metropolitana del 2017 al 2021, se aplicó un diseño cuantitativo, no experimental, descriptivo, transversal y correlacional en la recopilación e interpretación de los datos estadísticos. Para realizar el estudio se extrajo una base de datos estadístico de los portales del BCRP e INEI mensualizados, correspondientes a los años de estudio en Lima Metropolitana. Los datos recolectados fueron ordenados en una tabla de Excel y procesados por medio del estadístico SPSS 27, aplicando la correlación de Rho de Spearman. Los resultados indican la existencia de una relación muy significativa de 0.015 p-valor y una correlación positiva débil de 0.313, entre las variables no paramétricas, ello indica que, a pesar de existir una relación muy significativa, no se presentó una correspondencia consistente. Por otro lado, se demuestra una relación nula entre la inflación y el ingreso per cápita en los hogares, que significa que el incremento en el índice inflacionario no se ve reflejado en la remuneración mínima vital, como respuesta del tercer objetivo secundario. Se concluye que en los años de estudio existió un vínculo muy significativo entre las variables principales, pero no presentó una correspondencia sólida. Asimismo, el aporte bibliográfico indicó que aspectos económicos, políticos y de sanidad afectaron a la estabilidad de ambas variables.