Diseño de un sistema de monitoreo para el mantenimiento de máquinas de anestesia

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Este proyecto tiene como objetivo el diseño de un aplicativo móvil de gestión y monitoreo de máquinas de anestesia, también determinar su impacto en una empresa peruana de equipos médicos. El sistema de monitoreo incluye una aplicación móvil donde el usuario pudo registrar los datos importantes del...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Arizaca Benique, Abril Andrea, Barandiaran Ruiz Conejo, Jeanina Isabel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/14015
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/14015
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Mantenimiento predictivo
Aplicativo móvil
Equipos médicos
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description Este proyecto tiene como objetivo el diseño de un aplicativo móvil de gestión y monitoreo de máquinas de anestesia, también determinar su impacto en una empresa peruana de equipos médicos. El sistema de monitoreo incluye una aplicación móvil donde el usuario pudo registrar los datos importantes del test de comprobación diario de las máquinas de anestesia, toda esa información llega a una aplicación web, esta permitió descargar los registros de los clientes y tener visualización de diversos incidentes registrados. La aplicación móvil permite subir imágenes de alarmas visualizadas en la aplicación web; esta emite una alerta cuando el equipo ha tenido valores mayores a 400 ml/min en las fugas. El sistema se implementó con 05 clientes, ellos tuvieron una disminución en el tiempo de respuesta ante incidentes; se obtuvieron 03 escenarios donde se evidenció el cuidado y manejo adecuado de la máquina, un cuidado deficiente y el desgaste de componentes del equipo. Solo se tuvo alcance local. Como herramienta, este estudio brinda la posibilidad de ser usado para encontrar indicadores de mantenimiento predictivo de equipos de anestesia de marca GE. Se evidenció el impacto positivo en una empresa peruana reduciendo el tiempo de respuesta ante fallas comunes del cliente.
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