Web analytics para desarrollar un entorno de learning analytics y su relación con el rendimiento académico en cursos virtuales

Descripción del Articulo

El objetivo de la presente investigación fue demostrar cómo a partir de la web analytics se puede extraer información relevante para desarrollar un entorno de learning analytics en cursos virtuales e implementar métricas correlacionadas al rendimiento académico. En ese sentido, la metodología presen...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Miñan Olivos, Guillermo Segundo, Dios Castillo, Christian Abraham, Cardoza Sernaqué, Manuel Antonio, Pulido Joo, Luis Alexander
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/5123
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/5123
https://doi.org/10.22458/ie.v23iespecial.3615
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Analítica de aprendizaje
Analítica web
Educación por internet
Rendimiento académico
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
id UTPD_b70b0b61b43fd7cec8ed161d445215ea
oai_identifier_str oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/5123
network_acronym_str UTPD
network_name_str UTP-Institucional
repository_id_str 4782
dc.title.es_PE.fl_str_mv Web analytics para desarrollar un entorno de learning analytics y su relación con el rendimiento académico en cursos virtuales
dc.title.alternative.es_PE.fl_str_mv Web analytics to develop a learning analytics environment and its relationship with academic performance in virtual courses
title Web analytics para desarrollar un entorno de learning analytics y su relación con el rendimiento académico en cursos virtuales
spellingShingle Web analytics para desarrollar un entorno de learning analytics y su relación con el rendimiento académico en cursos virtuales
Miñan Olivos, Guillermo Segundo
Analítica de aprendizaje
Analítica web
Educación por internet
Rendimiento académico
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
title_short Web analytics para desarrollar un entorno de learning analytics y su relación con el rendimiento académico en cursos virtuales
title_full Web analytics para desarrollar un entorno de learning analytics y su relación con el rendimiento académico en cursos virtuales
title_fullStr Web analytics para desarrollar un entorno de learning analytics y su relación con el rendimiento académico en cursos virtuales
title_full_unstemmed Web analytics para desarrollar un entorno de learning analytics y su relación con el rendimiento académico en cursos virtuales
title_sort Web analytics para desarrollar un entorno de learning analytics y su relación con el rendimiento académico en cursos virtuales
author Miñan Olivos, Guillermo Segundo
author_facet Miñan Olivos, Guillermo Segundo
Dios Castillo, Christian Abraham
Cardoza Sernaqué, Manuel Antonio
Pulido Joo, Luis Alexander
author_role author
author2 Dios Castillo, Christian Abraham
Cardoza Sernaqué, Manuel Antonio
Pulido Joo, Luis Alexander
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Miñan Olivos, Guillermo Segundo
Dios Castillo, Christian Abraham
Cardoza Sernaqué, Manuel Antonio
Pulido Joo, Luis Alexander
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Analítica de aprendizaje
Analítica web
Educación por internet
Rendimiento académico
topic Analítica de aprendizaje
Analítica web
Educación por internet
Rendimiento académico
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
description El objetivo de la presente investigación fue demostrar cómo a partir de la web analytics se puede extraer información relevante para desarrollar un entorno de learning analytics en cursos virtuales e implementar métricas correlacionadas al rendimiento académico. En ese sentido, la metodología presentó un diseño de investigación no experimental, con alcance descriptivo correlacional y una recolección de datos longitudinal. La población estuvo conformada por estudiantes de primer ciclo de un curso de investigación académica en modalidad asincrónica y la muestra estuvo representada por 59 personas estudiantes. La información recopilada comprendió datos generados por cada estudiante en tres aspectos: visitas a páginas dentro del curso, participaciones en actividades del curso (foros, tareas, cuestionarios, etc.) y las calificaciones. Los resultados mostraron el siguiente comportamiento promedio de los estudiantes: 3809 visitas por semana, 563 visitas diarias, 143 participaciones por semana y 21 participaciones diarias. Al relacionar las métricas web con el rendimiento académico (calificaciones) se obtuvieron los siguientes valores, correspondientes a la rho de Spearman: 0.628 (p<0.00) entre visitas y calificaciones y 0.638 (p<0.00) entre participaciones y calificaciones. Finalmente, se pudo concluir que las métricas basadas en la web analytics son una fuente primaria para iniciar el desarrollo de un entorno asociado a la learning analytics; asimismo, se mostró una relación directamente proporcional de las métricas web con el rendimiento académico.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-02-25T21:11:46Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-02-25T21:11:46Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 2215-4132
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12867/5123
dc.identifier.journal.es_PE.fl_str_mv Innovaciones educativas
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv https://doi.org/10.22458/ie.v23iespecial.3615
identifier_str_mv 2215-4132
Innovaciones educativas
url https://hdl.handle.net/20.500.12867/5123
https://doi.org/10.22458/ie.v23iespecial.3615
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv Innovaciones educativas;vol. 92, n° especial, pp. 82-94
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Estatal a Distancia, Escuela de Ciencias de la Educación, Centro de Investigaciones en Educación
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv CR
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio Institucional - UTP
Universidad Tecnológica del Perú
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UTP-Institucional
instname:Universidad Tecnológica del Perú
instacron:UTP
instname_str Universidad Tecnológica del Perú
instacron_str UTP
institution UTP
reponame_str UTP-Institucional
collection UTP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5123/2/license.txt
http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5123/1/G.Mi%c3%b1an_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdf
http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5123/3/G.Mi%c3%b1an_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdf.txt
http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5123/4/G.Mi%c3%b1an_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
f0e334d275b1ef2ca2f5dab5aac0d875
24ce9dd03aaebb801ea82a8d972648fe
268c8ee6d8a40af587a101182920dbfa
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad Tecnológica del Perú
repository.mail.fl_str_mv repositorio@utp.edu.pe
_version_ 1817984915672662016
spelling Miñan Olivos, Guillermo SegundoDios Castillo, Christian AbrahamCardoza Sernaqué, Manuel AntonioPulido Joo, Luis Alexander2022-02-25T21:11:46Z2022-02-25T21:11:46Z20212215-4132https://hdl.handle.net/20.500.12867/5123Innovaciones educativashttps://doi.org/10.22458/ie.v23iespecial.3615El objetivo de la presente investigación fue demostrar cómo a partir de la web analytics se puede extraer información relevante para desarrollar un entorno de learning analytics en cursos virtuales e implementar métricas correlacionadas al rendimiento académico. En ese sentido, la metodología presentó un diseño de investigación no experimental, con alcance descriptivo correlacional y una recolección de datos longitudinal. La población estuvo conformada por estudiantes de primer ciclo de un curso de investigación académica en modalidad asincrónica y la muestra estuvo representada por 59 personas estudiantes. La información recopilada comprendió datos generados por cada estudiante en tres aspectos: visitas a páginas dentro del curso, participaciones en actividades del curso (foros, tareas, cuestionarios, etc.) y las calificaciones. Los resultados mostraron el siguiente comportamiento promedio de los estudiantes: 3809 visitas por semana, 563 visitas diarias, 143 participaciones por semana y 21 participaciones diarias. Al relacionar las métricas web con el rendimiento académico (calificaciones) se obtuvieron los siguientes valores, correspondientes a la rho de Spearman: 0.628 (p<0.00) entre visitas y calificaciones y 0.638 (p<0.00) entre participaciones y calificaciones. Finalmente, se pudo concluir que las métricas basadas en la web analytics son una fuente primaria para iniciar el desarrollo de un entorno asociado a la learning analytics; asimismo, se mostró una relación directamente proporcional de las métricas web con el rendimiento académico.The object of this research was to demonstrate how relevant information can be extracted from Web Analytics to develop a Learning Analytics environment in virtual courses and implement metrics correlated to academic performance. In this sense, the methodology presented a non-experimental research design, with a correlational descriptive scope and a longitudinal data collection. The population was made up of first-cycle students from an asynchronous academic research course and the sample was represented by 59 students. The information collected included data generated by each student in three aspects: visits to pages within the course, participation in course activities (forums, assignments, questionnaires, etc.) and grades. The results showed the following average behavior of the students: 3809 visits per week, 563 visits per day, 143 participations per week and 21 participations per day. When relating the web metrics to academic performance (grades), the following values were obtained, corresponding to Spearman’s Rho: 0.628 (p <0.00) between visits and grades and 0.638 (p <0.00) between participations and grades. Finally, it could be concluded that metrics based on Web Analytics are a primary source to start the development of an environment associated with Learning Analytics. Likewise, a directly proportional relationship of web metrics with academic performance was shown.Campus Chimboteapplication/pdfspaUniversidad Estatal a Distancia, Escuela de Ciencias de la Educación, Centro de Investigaciones en EducaciónCRInnovaciones educativas;vol. 92, n° especial, pp. 82-94info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Repositorio Institucional - UTPUniversidad Tecnológica del Perúreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPAnalítica de aprendizajeAnalítica webEducación por internetRendimiento académicohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01Web analytics para desarrollar un entorno de learning analytics y su relación con el rendimiento académico en cursos virtualesWeb analytics to develop a learning analytics environment and its relationship with academic performance in virtual coursesinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5123/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALG.Miñan_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdfG.Miñan_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdfapplication/pdf4589372http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5123/1/G.Mi%c3%b1an_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdff0e334d275b1ef2ca2f5dab5aac0d875MD51TEXTG.Miñan_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdf.txtG.Miñan_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdf.txtExtracted texttext/plain42254http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5123/3/G.Mi%c3%b1an_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdf.txt24ce9dd03aaebb801ea82a8d972648feMD53THUMBNAILG.Miñan_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdf.jpgG.Miñan_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg17069http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5123/4/G.Mi%c3%b1an_C.Dios_M.Cardoza_L.Pulido_Articulo_Innovaciones_Educativas_spa_2021.pdf.jpg268c8ee6d8a40af587a101182920dbfaMD5420.500.12867/5123oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/51232022-02-25 17:02:28.674Repositorio Institucional de la Universidad Tecnológica del Perúrepositorio@utp.edu.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
score 13.971837
Web analytics para desarrollar un entorno de learning analytics y su relación con el rendimiento académico en cursos virtuales
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares