Sistema web de monitoreo basado en web scraping y procesamiento de datos para la recopilación de información de inmuebles en plataformas online en Perú, 2025

• Autor: Sanchez Sanchez, Kevin Jhomar
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/13388
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/13388
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema web; Web scraping; Procesamientos de datos; Plataformas online; Recolección de datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Esta investigación tuvo como propósito desarrollar un sistema web de monitoreo basado en web scraping y procesamiento de datos para la recopilación de información de inmuebles en plataformas online en Perú, 2025. El estudio fue de enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, diseño pre experimental de tipo pre y pos. La muestra del estudio incluyó un total de 20 sitios web dedicados a la publicación de inmuebles. Se aplicó un muestreo no probabilístico de tipo intencional, tomando la población completa como muestra del estudio. La técnica empleada para la recolección de datos fue la observación. El instrumento utilizado fueron las fichas de observación, que fueron validadas a través del juicio de expertos, con una confiabilidad de 0.748. Se utilizó Scrum como metodología de implementación, identificándose 4 Sprints destinados al cumplimiento de los objetivos establecidos. Se observó una reducción en el tiempo de análisis de información de inmuebles según su ubicación geográfica, y también en el tiempo de respuesta para la extracción de datos, además, se evidenció un aumento en la cobertura de fuentes de datos y en la frecuencia de actualización. Estos resultados presentaron un nivel de significancia estadística de p < 0.001, lo que indica que las mejoras son altamente significativas. El sistema web desarrollado demostró ser efectivo para automatizar la recolección de datos inmobiliarios.