Inteligencia de negocios para la toma de decisiones en los proyectos de software en la empresa Prográmate, San Miguel, 2023

• Autores: Rodriguez Lacma, Juan Carlos, Cordova Chinchay, Jose Antonio
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/9013
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/9013
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Toma de decisiones; Análisis de datos; Gestión de proyectos; Optimización de procesos; Gestión del rendimiento; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Este estudio tiene como fin mostrar la influencia de la inteligencia de negocios en la toma de decisiones frente a los proyectos de software de la empresa Prográmate, Lima 2023. Se utilizó el enfoque cuantitativo y el diseño no-experimental transversal correlacional considerando la población de la investigación a los proyectos de software en la empresa Prográmate. Para esta muestra se tuvo aplicación de un procedimiento de muestra probabilística; con relación a su obtención de resultados se utilizó la encuesta y el cuestionario cerrado como técnica e instrumento respectivamente. Se utilizó la metodología HEFESTO para el desarrollo de la solución siguiendo las fases de análisis de requerimientos, análisis de datos, diseño del modelo lógico e implementación. Asimismo, se utilizó aplicaciones como Visual Studio en conjunto con Integration Services Project para crear los procesos ETL, Por otro lado, se usó SQL Server como motor de base de datos y Power BI para la elaboración de los reportes e informes. Finalmente, como parte de los resultados se logró un impacto positivo dado que es posible contar con información actualizada que al estar relacionada a los proyectos de software permite tomar decisiones más acertadas.