Diseño de un prototipo que ayude a la detección basándose en técnicas de visión artificial con ESP32 CAM para el monitoreo del uso de los equipos de protección personal

Descripción del Articulo

En primera instancia el proyecto de tesis tiene como finalidad desarrollar un prototipo de sistema de detección electrónico para el monitoreo del uso de los equipos de protección personal (EPP), el cual influye de manera positiva, para lo cual, el trabajador tenga una supervisión adicional para reco...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Jaime Vivanco, Walter Jhonatan
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/7934
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/7934
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sistema de detección electrónica
Equipo de protección personal
Prevención de accidentes
Visión artificial
Reconocimiento facial (Informática)
Internet de las cosas (IoT)
Python (Lenguaje de programación)
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description En primera instancia el proyecto de tesis tiene como finalidad desarrollar un prototipo de sistema de detección electrónico para el monitoreo del uso de los equipos de protección personal (EPP), el cual influye de manera positiva, para lo cual, el trabajador tenga una supervisión adicional para recordar que debe utilizar su EPP y así reducir el riesgo de accidentes humanos. En segunda instancia el estudio desarrollará mediante algoritmo Python para el reconocimiento facial mediante visión artificial utilizando un módulo ESP32 CAM, el cual procesa imágenes tomadas al trabajador al estar frente al equipo, el sistema identificara y/o detectará que esté utilizando los EPP’s correspondiente al área determinada, al momento de detectar que el personal no use el EPP se visualizará en la pantalla del computador y sonara una alerta al supervisor encargado. En última instancia, este estudio de investigación aportará beneficios tanto al personal como a la empresa al reducir el riesgo de accidentes y fomentar la conciencia en el personal para evitar negligencias.
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En segunda instancia el estudio desarrollará mediante algoritmo Python para el reconocimiento facial mediante visión artificial utilizando un módulo ESP32 CAM, el cual procesa imágenes tomadas al trabajador al estar frente al equipo, el sistema identificara y/o detectará que esté utilizando los EPP’s correspondiente al área determinada, al momento de detectar que el personal no use el EPP se visualizará en la pantalla del computador y sonara una alerta al supervisor encargado. En última instancia, este estudio de investigación aportará beneficios tanto al personal como a la empresa al reducir el riesgo de accidentes y fomentar la conciencia en el personal para evitar negligencias.Campus Lima Centroapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Tecnológica del PerúRepositorio Institucional - UTPreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPSistema de detección electrónicaEquipo de protección personalPrevención de accidentesVisión artificialReconocimiento facial (Informática)Internet de las cosas (IoT)Python (Lenguaje de programación)https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03Diseño de un prototipo que ayude a la detección basándose en técnicas de visión artificial con ESP32 CAM para el monitoreo del uso de los equipos de protección personalinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero MecatrónicaUniversidad Tecnológica del Perú. 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