Diseño de un prototipo que ayude a la detección basándose en técnicas de visión artificial con ESP32 CAM para el monitoreo del uso de los equipos de protección personal

• Autor: Jaime Vivanco, Walter Jhonatan
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/7934
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/7934
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema de detección electrónica; Equipo de protección personal; Prevención de accidentes; Visión artificial; Reconocimiento facial (Informática); Internet de las cosas (IoT); Python (Lenguaje de programación); https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03

En primera instancia el proyecto de tesis tiene como finalidad desarrollar un prototipo de sistema de detección electrónico para el monitoreo del uso de los equipos de protección personal (EPP), el cual influye de manera positiva, para lo cual, el trabajador tenga una supervisión adicional para recordar que debe utilizar su EPP y así reducir el riesgo de accidentes humanos. En segunda instancia el estudio desarrollará mediante algoritmo Python para el reconocimiento facial mediante visión artificial utilizando un módulo ESP32 CAM, el cual procesa imágenes tomadas al trabajador al estar frente al equipo, el sistema identificara y/o detectará que esté utilizando los EPP’s correspondiente al área determinada, al momento de detectar que el personal no use el EPP se visualizará en la pantalla del computador y sonara una alerta al supervisor encargado. En última instancia, este estudio de investigación aportará beneficios tanto al personal como a la empresa al reducir el riesgo de accidentes y fomentar la conciencia en el personal para evitar negligencias.